Сервис обработки речи в Telegram на основе MTS AI
Скрипт запускает основной цикл, который ожидает команды от Telegram и выполняет соответствующие действия в ответ. Это позволяет скрипту непрерывно работать и обрабатывать входящие сообщения.
Запустите скрипт с помощью команды `python имяфайла.py
Он предназначен для синтеза речи на основе текстовых сообщений и отправки полученного аудиофайла в Telegram.
Обратите внимание, что для работы скрипта вам потребуется установить необходимые зависимости, такие как grpcio
, googleapis-common-protos
, python-telegram-bot
, keycloak
, и другие. Вы можете установить их с помощью pip install <имя_пакета>
.
Замените YOUR_BOT_TOKEN
на токен вашего Telegram бота и chat_id
на идентификатор чата в Telegram, куда вы хотите отправить аудиофайл.
Для упаковки в Docker-контейнер вам понадобится создать Dockerfile
FROM python:3.9
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install --no-cache-dir grpcio
keycloak
python-telegram-bot
protobuf
CMD ["python", "ваш_скрипт.py"]
Убедитесь, что заменили ваш_скрипт.py на фактическое имя вашего Python-скрипта.
Для сборки Docker-образа перейдите в директорию, содержащую Dockerfile, и выполните следующую команду:
Copy docker build -t имя_образа . Эта команда собирает Docker-образ, используя Dockerfile в текущей директории, и помечает его именем имя_образа (вы можете выбрать любое имя).
После того, как образ будет собран, вы можете запустить контейнер на основе этого образа с помощью следующей команды:
Copy docker run имя_образа Эта команда запускает контейнер на основе образа имя_образа. Если вашему скрипту требуются аргументы командной строки, вы можете передать их после имени образа:
Copy docker run имя_образа аргумент1 аргумент2 Замените аргумент1 и аргумент2 на фактические аргументы командной строки, необходимые вашему скрипту.
Обратите внимание, что вам может потребоваться изменить Dockerfile или команду сборки в соответствии с конкретными требованиями вашего приложения