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View Code? Open in Web Editor NEWCall for Papers - AWS Startup Community Conference 2022
Call for Papers - AWS Startup Community Conference 2022
hi1280
サービスが成長するに伴い、効果的にデータを活用したいモチベーションが生まれてきます。それは継続的にデータを活用するためのデータ基盤が必要という考えにいたります。
本セッションでは構築・運用を含めて2年強になるGlobal Mobility ServiceのオールAWSサービスによるデータ基盤のノウハウをお届けします。IoTというデータのリアルタイム性が求められる中で、スタートアップにちょうど良いデータ基盤がコンセプトです。
本セッションでは以下のトピックを扱います。
・コストとリアルタイム性を考慮したデータ基盤構成
・できる限り運用に労力をかけないデータ基盤の安定稼働を支える仕掛け
・データ基盤を社内のユーザーに活用してもらうための工夫
series D 以降
series B, series C, series D 以降
Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code
プログラミング, アプリケーションアーキテクチャー
スライドを映しながら話す、通常セッション
issei_y
We Overtake Tesla を motto に完全自動運転EVの実現を目指す TURING はどのような方針でそれを実現するのか?
創業からもうすぐ1年の状態でどこまでできているのか。なにが完全自動運転をさまたげているのか。
かつて名人に勝った将棋プログラムPonanzaの作者である山本一成が余すことなく伝えます!
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Seed
series A
機械学習モデル開発
プログラミング
スライドを映しながら話す、通常セッション
AkiraTameto
スタートアップでは組織立ち上げの際にはAWSコンソール上でポチポチ押していく事が多いと思います。
今回は既に運用で利用されているAWS環境にて複数環境の用意する必要が有りTerraformでコード化する事により改善した話を説明します。
既に運用されている方もこちらのセッションをきっかけにして頂ければと思います。
Seed
Seed
DevOps / Infrastructure as Code
アプリケーションアーキテクチャー, 開発プロセス
スライドを映しながら話す、通常セッション
i7i5
ノーコードAIプラットフォーム「TechSword Platform」の立ち上げにあたり、約1年間AWS Amplifyを使ってきました。
その中で感じたAmplifyの利点や気を付けるべきことをいくつかのトピックに分けて発表します。
【トピック】
amplify add auth
で絶対に気を付けたい設定(一度やると戻れない)登壇者は創業当初、CI/CDパイプラインの構築経験やGraphQLの利用経験は全くない段階でのスタートでした。
また、AWSについてもS3, EC2, Lambda, API Gatewayの利用経験はありましたが、本格的なアプリケーション構築は初めてでした。
そんな0からのスタートで、AWS全般、特にAWS Amplifyが開発スピードの向上にどれだけ寄与したかを余すことなく解放します。
Seed
Seed
Web フロントエンド開発, Web バックエンド / サーバーサイド開発
プログラミング, 開発プロセス
スライドを映しながら話す、通常セッション
@kazukiogura_
弊社では、AWSを用いてインフラ環境を構築していた。
しかし、AWSを運用する上で主に以下2つの課題があった。
この課題を解決するため、マルチアカウント運用を検討した。
その際に、ソリューションアーキテクトの方から「AWS Control Towerを導入してみてはどうか」とご提案いただいた。
改めて、AWS Control Towerとは何なのか?
AWS Control Towerをどのように導入していったか?
AWS Control Towerを導入しての感想などを中心にお話しします。
Speaker Deck
「スタートアップでどのようにしてAWS Control Towerを導入したか」
https://speakerdeck.com/kazuwsx/sutatoatupudedofalseyounisitecontrol-towerwodao-ru-sitaka
Zenn
「スタートアップでどのようにAWS Control Towerを導入したのか」
https://zenn.dev/k_ogura/articles/3dbf46a150e95c
series B
Seed, series A, series B
Web バックエンド / サーバーサイド開発
その他
スライドを映しながら話す、通常セッション
shonansurvivors
アーリーステージのスタートアップであるスマートラウンドにおいて、今後のプロダクトや組織の成長を見据えつつ、AWSマルチアカウント戦略をどのように検討、実践していったかについて、技術と人の2つの側面からお話しします。
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Seed
Seed, series A, series B
DevOps / Infrastructure as Code
開発プロセス, エンジニア組織のカルチャー, その他
スライドを映しながら話す、通常セッション
DragonTaro1031
Cloudbase では AWS や GCP を始めとするパブリッククラウドの設定ミスを検出するプロダクトを提供しており、Cloudbase 自体も AWS で構築されています。お客様のクラウドの構成情報をいただく我々ももちろんセキュリティ対策を入念に行っております。
このセッションではどんなフェーズの会社様でも AWS のセキュリティ対策として参考になりうる、弊社の取り組みについてご紹介します。
採択後に細かい部分を変更する可能性がありますが、主に以下のトピックスについてお話ししようと思います。(トピックスの増減の可能性あり)
これらの機能は点では紹介されることが多いですが、これらだけをやればいいというわけではありません。本セッションではできるだけAWSにおけるセキュリティの考え方・大局的な方針とともに、なぜこれらの対策が必要なのかをご紹介します。
Seed
Seed, series A, series B
Web バックエンド / サーバーサイド開発
アプリケーションアーキテクチャー
スライドを映しながら話す、通常セッション
kzk_maeda
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series A
series A
Web バックエンド / サーバーサイド開発
アプリケーションアーキテクチャー
スライドを映しながら話す、通常セッション
tsuzukit2
商品やユーザーなどのレコメンドは広く使われていると思いますが、本格的に導入しようと思うと、アプリケーションの開発と並行してデータパイプラインの整理や MLOps などのセットアップが必要になります。
また、導入する際にはアプリケーションの特性に合わせた設計を行い、導入後には結果を見ながら改善を行っていくというプロセスが必要不可欠です。
本セッションでは、サービスの立ち上げ期にレコメンドを導入し、またそれをどのように改善していったかについての事例を共有させていただきます。
同じようにサービスにレコメンド機能を導入しようとしているスタートアップの参考になれればと幸いです。
以下の AWS サービスを使ったレコメンドのアーキテクチャについて解説します
またレコメンドの機械学習モデルをどの様に調査、検討し本番に導入を行いながら改善を進めていったかについても共有します。
出来るだけ機械学習の専門的な用語や知識がなくても理解いただける様に解説する予定ですが、レコメンドモデルで実際につかっているアルゴリズムなど一部専門的な内容となる可能性があります。
series A
Seed, series A
Web バックエンド / サーバーサイド開発, 機械学習モデル開発
アプリケーションアーキテクチャー
スライドを映しながら話す、通常セッション
@tkykknd_
企業向けマルチテナントSaaSを構築する際にはテナント分割の設計が非常に重要となります。
本セッションでは、Cognitoを利用したテナントIDによる分割を基軸とし、RDS(Postgres)、OpenSearch、S3(vie Amplify Storage)、(URL、UserPool)の其々においてコードだけではなくIAM×MW層のソリューション含め、どのようにテナント分割を実装しているかの事例を紹介いたします。
・サブドメインによるCognito User Pool分割
・RDS(Postgres)RLSを用いたテナント分割(RDS Proxy利用)
・assume role を用いたIAM×Opensearch document level security
・StorageからでOK、tenantIdを用いた指定フォルダ以下へのS3へのアクセス権限制御
Seed
Seed
Web バックエンド / サーバーサイド開発
アプリケーションアーキテクチャー
スライドを映しながら話す、通常セッション
kazu23pole
長年運用してきた動画配信基盤を移行するには大変な労力が必要になります。
本セッションでは、10年間使ってきたSchooの動画配信基盤をAWSへ移行に至った流れとその際に発生した問題および問題への解決策についてお話します。
今後長期運用していくサービスの問題となり得る箇所とその解決策について共有できればと思います。
以下のサービスを利用した構成についてご説明します。
series D 以降
Seed, series A, series B, series C
Web フロントエンド開発, Web バックエンド / サーバーサイド開発, モバイル / ネイティブアプリケーション開発, DevOps / Infrastructure as Code, その他
アプリケーションアーキテクチャー
スライドを映しながら話す、通常セッション
JunyaA0755
フィットネスジム向けのリアルタイム危険検知ソリューション「GYMDX」は、サービスローンチから半年間は各施設にオンプレサーバーを配置し運用をしておりました。
しかし、施設が増えるごとにオンプレサーバーが増え、ハードウエアの故障対応や管理が非常に煩雑になるなど問題が頻発していた為、今後のサービスのスケールや拡張性を考えAWSを利用したクラウド化を行いました。
画像解析システムのクラウド化に際し、手間取った箇所・工夫した点やAWSのメリットデメリットに関してご共有させて頂ければと思います!
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Seed
series A, series B, series C, series D 以降
Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code, 機械学習モデル開発
アプリケーションアーキテクチャー, 開発プロセス, その他
スライドを映しながら話す、通常セッション
tamaefw
フライウィールでは、大企業を含む多くの企業様のデータ利活用を支援しており、その大量のデータを適切に管理・変換・処理することで Conata(コナタ)™ に代表されるようなサービスの提供といった価値を生み出しています。我々のビジネスはお客様からお預かりするデータをいかに適切に処理するかが肝であり、それを実現するデータ基盤の開発にも力を入れています。今回は開発しているデータ基盤のテックスタックについて、その変遷と共にご紹介します。
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series A
series A
DevOps / Infrastructure as Code, 機械学習モデル開発, その他
アプリケーションアーキテクチャー
スライドを映しながら話す、通常セッション
kzk_maeda
これはテストです
series A
series A
Web バックエンド / サーバーサイド開発
アプリケーションアーキテクチャー
スライドを映しながら話す、通常セッション
kzk_maeda
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series A
series A
Web バックエンド / サーバーサイド開発
アプリケーションアーキテクチャー
スライドを映しながら話す、通常セッション
kokuyouwind
みなさん、コンテナは好きですか? 私は大好きです。
AWS上でコンテナアプリケーションを構築するツールは複数ありますが、なかでもAWS Copilot CLIはAWSが公式に開発しており使い勝手も良いイチオシのツールです。
ドメインやネットワークまで含めてアプリケーション全体を構築・管理できるため、1からアプリケーションを立ち上げる機会の多いスタートアップ企業にとって非常に有用なツールだと感じています。
本セッションでは本番環境をAWS Copilot CLIでコンテナ化した上で1年間運用してきた知見を踏まえ、Copilot CLIの便利な点・気をつけるべき点などをご紹介します。
本セッションは新規コンテナアプリ環境の構築や既存環境のコンテナ移行に Copilot CLI の利用を検討している方を想定し、以下の内容をお話する予定です。
AWSサービスでは AWS ECS Fargate, System Manager Parameter Store, Code Pipeline などを扱います。これらのサービスについては概要のみ説明し、詳細な解説は省く予定です。
また AWS App Runner については Copilot CLI から利用可能なものの筆者が利用していないため触れない予定です。
series A
Seed, series A, series B
Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code
プログラミング, アプリケーションアーキテクチャー
スライドを映しながら話す、通常セッション
m3m0r7
社内の誰もインフラから各アプリケーションの全容を把握していない状況から、エンジニア組織を立ち上げ、社内向け・顧客向けの 2 種類のプロダクト開発チーム、そして SRE チームを抱えるようになった弊社。
よりサービスのスケールに柔軟に対応するサービス基盤にするため、toC や toB の大規模サービスを運用していた企業複数社とスタートアップ複数社での経験を活かし、乗り越えた課題、そして、今抱えている課題、その課題を解決するためにどのようなアクションを実施しているかをお話します。
series B
Seed, series A, series B
Web フロントエンド開発, Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code
エンジニア組織のカルチャー, その他
スライドを映しながら話す、通常セッション
toricls
こんにちは、マナー講師のトリです。本セッションでは、『技術はあくまでも手段』という言葉の正しい使い方について議論します。
(タイトル、アブストラクトは現時点では仮のものです)
この記事で書いた、「カミナシが目指すエンジニアリング組織のカタチ」について、カミナシの取り組みやその後の話も踏まえつつ、より深掘りしていくセッションになる予定です
series A
Seed, series A, series B
Web フロントエンド開発, Web バックエンド / サーバーサイド開発, モバイル / ネイティブアプリケーション開発, DevOps / Infrastructure as Code, その他
開発プロセス, エンジニア組織のカルチャー, その他
スライドを映しながら話す、通常セッション
accakr
AWSはその取り掛かりの便利さから、スモールスタートのつもりで、つい非機能要件(セキュリティ、信頼性、性能、等)を後回しにしがちです。
我々のサービスも気づけば同じ環境にどんどん継ぎ足していく一方のシステムになってしまっていました。
このままでは良くない、と、昨年よりメインサービスのFoundational Technical Review(FTR)通過に取り組んで参りました。
その取組における苦労話、得られた「想像以上の」メリット、今後の教訓等について共有いたします。
予定アジェンダ
・FTR取り組みまでの背景
・簡単だったもの、困難だったもの
・通過したことで何が得られたか
・新しく構築するときのための教訓、特に取り返しにくいものについて
series C
Seed, series A, series B, series C, series D 以降
Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code, その他
アプリケーションアーキテクチャー, 開発プロセス
スライドを映しながら話す、通常セッション
mats16k
てすとです
なんかい感じに話す
VC / 投資家
Seed
その他
その他
tomoki_ote2tabi
おてつたびはAWSでサービスを運用しています。
最初はEC2とRDSだけのミニマム構成でしたが、アクセス数の増加に伴いオートスケーリングの導入、さらにプロダクト規模が大きくなるにつれボトルネックになってきたパフォーマンスの改善等で、使用するサービスもフェーズと共に変わってきました。
本セッションではプロダクトローンチから振り返りながら直面した課題と、どのAWSサービスを使って乗り越えてきたのか紹介します。
予定アジェンダ
series A
series A
Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code
アプリケーションアーキテクチャー
スライドを映しながら話す、通常セッション
zakky98199306
予実(予算と実績)を様々な角度から分析し、経営へ生かす。
DIGGLEでは上記を実現するために、多軸での分析を可能としています。
本セッションでは、多軸での分析を実現していく中で発生した課題や問題と、それをどのように解決してきたのかをご紹介します。
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series A
Seed, series A
Web バックエンド / サーバーサイド開発
プログラミング, アプリケーションアーキテクチャー
スライドを映しながら話す、通常セッション
leonis_sk
商談解析SaaS「アンプトーク」は創業前の資金ゼロ状態からAWSを利用してプロトタイピングを開始し、現在では月間10万件以上の商談を解析するまでに成長しました。
本セッションではアンプトークが辿ってきたアーキテクチャの変遷を振り返り、各フェーズでどのような課題が発生し、どのような設計判断をしてきたのかご紹介します。
これからビジネスアイディアの検証やプロダクト作りを始めたい方達の参考になれば幸いです。
No response
Seed
Seed, series A
Web フロントエンド開発, Web バックエンド / サーバーサイド開発, DevOps / Infrastructure as Code
アプリケーションアーキテクチャー, 開発プロセス
スライドを映しながら話す、通常セッション
kzk_maeda
No response
series A
series A
Web バックエンド / サーバーサイド開発
アプリケーションアーキテクチャー
スライドを映しながら話す、通常セッション
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.