balajikrb / beagle

Project Beagle

Einfaches Tool zum Suchen von Dateien.

Architektur

• Spring (Boot) im Backend

• Angular JS 1 als Frontend

• RDBMS als konsistente Datenbasis

• Elasticsearch zur Indizierung der PDF-Dokumente (Profile)

Aktueller Stand

Proof-of-Concept-Phase.

TODOs

• Durchsuche Code nach "TODO" bzw. "TODO MVR".

• todo.adoc

Build

mvn clean install

mvn test (es gibt noch keine)

Elasticsearch

Zur Indizierung der Dokumente wird Elasticsearch verwendet. Dies muss entsprechend installiert und konfiguriert werden

• Elasticsearch 5.6.2 (6.0.0 sollte auch funktionieren)

• ingest attachment plugin : sudo bin/elasticsearch-plugin install ingest-attachment

• Plugin Konfiguration:

PUT _ingest/pipeline/attachment
{
  "description" : "Extract attachment information",
  "processors" : [
    {
      "attachment" : {
        "field" : "data",
        "indexed_chars" : -1
      }
    }
  ]
}

Quellen:

• https://stackoverflow.com/questions/34857179/how-to-index-a-pdf-file-in-elasticsearch

• https://stackoverflow.com/questions/37861279/how-to-index-a-pdf-file-in-elasticsearch-5-0-0-with-ingest-attachment-plugin?rq=1

Ausführen

• java -jar target/beagle-version.jar

• Elastic Search (Cluster). Kann konfiguriert werden, siehe application.properties. Standard ist http://localhost:9200

Lizenz

Copyright (c) 2017-2019 Markus von Rüden

GPL v3. Siehe LICENSE.

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