beemabee / steam-game-sales-strategy

Complete Project-1 Hactiv8 in Data Science Filed

Milestone_1

Complete Project-1 Hactiv8 in Data Science Field

Link Dashboard: https://lookerstudio.google.com/reporting/a3e15483-ce98-43f2-a6f5-deb9709e1308

Assignment Problems Kamu adalah seorang Data Analyst yang akan mengerjakan projek besar untuk menyelesaikan suatu permasalahan client dan client kamu butuh sekali hasil analisa datamu menggunakan statistik dan dashboard visualisasi data untuk membantu mereka menyelesaikan masalah.

Assignment Instructions

General Instructions

1. Pilihlah satu topik bebas dan buat problem statement terlebih dahulu menggunakan metode SMART.

2. Dataset dibebaskan dari sumber manapun (BigQuery, Kaggle, BPS, dll.) dan berformat apapun (csv, excel, json, sql query, dll.) NOTE: Wajib mencantumkan sumber referensi data pada bagian Data Loading.

3. Sebelum menentukan tabel, kolom, atau hal lain dalam dataset mana yang akan dijadikan analisis dan visualisasi data, lakukan identifikasi dan penjabaran masalah supaya dapat memudahkan kamu dalam melakukan analisis. Kamu bisa menggunakan metode apapun seperti analisis SWOT, Fish bone diagram, 5W+1H, dsb.

Contoh:

• Problem Statement: Mengetahui Preferensi dan Perilaku Konsumsi Makanan di Area Urban di Indonesia dalam kurun waktu tahun 2021

• Penjabaran masalah dengan metode 5W+1H:

a. Kota mana dengan rata-rata % pengeluaran makan paling besar? b. Bagaimana perilaku pemilihan makanan berdasarkan harga terhadap social class masyarakat? c. Apakah tingkat pendidikan sarjana memiliki preferensi memilih makanan-makanan yang sehat? d. Apakah warga DKI Jakarta masih mengonsumsi makanan tradisional? e. Usia berapa saja yang masih mengonsumsi makanan tradisional? dsb.

• Pertanyaan-pertanyaan/penjabaran masalah di atas dapat dijawab dengan data visualisasi dan analisis statistik.

4. Setelah melakukan identifikasi dan penjabaran masalah, tentukan metrik/data apa saja yang diperlukan lalu tarik data yang diperlukan dari dataset yang sudah ditentukan menggunakan SQL. Cantumkan semua query yang dibuat untuk menarik semua data yang diperlukan dalam milestone ini.

5. Perlu diperhatikan bahwa penjabaran masalah untuk dijawab menggunakan data visualisasi dan analisis statistik HARUS mengikuti kriteria berikut:

• Minimal terdapat 6 penjabaran masalah dimana 4 penjabaran untuk visualisasi data, 1 penjabaran untuk statistik deskriptif, dan 1 penjabaran untuk statistik inferensial.

6. Untuk Data Visualisasi dibebaskan menggunakan tipe visualisasi (batang, garis, dsb) dan library (matplotlib, pyplot, seaborn, dsb) apapun, disesuaikan dengan penjabaran masalahnya. Minimal 4 visualisasi sesuai dengan jumlah minimum penjabaran untuk bagian visualisasi data. WAJIB memberikan insight di tiap visualisasi data.

7. Untuk Statistik Deskriptif, pilih minimal salah satu perhitungan/analisis statistik deskriptif seperti central tendency, measure of variance, outlier analysis, distribution, dsb. Sesuaikan dengan penjabaran masalah yang ditentukan.

8. Untuk Statistik Inferensial, pilih minimal salah satu perhitungan/analisis statistik inferensial seperti confidence interval, statistical significance, statistical testing, hypothesis testing: one sample, two sample independent, paired test, ANOVA, chi-square, dsb. Sesuaikan dengan penjabaran masalah yang ditentukan.

9. Output dari milestone ini adalah dashboard data visualisasi menggunakan Tableau Public atau Google Data Studio dan analisis serta pengolahan data di jupyter notebook.