benjaminwan / ncnnbuilder

ncnn builder for Desktop of RapidOCR

NcnnBuilder

利用Github Actions编译ncnn Libs。

手动编译说明

如果您的系统太新或太旧无法直接使用本仓库编译的包，请尝试手动编译。

Linux编译说明

1. 编译环境:

操作系统	基本软件包
Ubuntu18.04	基本软件包

安装build-essential和cmake

sudo apt-get install build-essential cmake

2. 同步ncnn源代码 到ncnn文件夹

3. 复制编译脚本cpu、编译脚本gpu、cmake选项 到ncnn文件夹

执行chmod a+x build-ncnn-cpu.sh &&./build-ncnn-cpu.sh

执行chmod a+x build-ncnn-gpu.sh &&./build-ncnn-gpu.sh

编译结果在：ncnn/build-Release-CPU/install，以及ncnn/build-Release-GPU/install

macOS编译说明

1. 编译环境:

操作系统	基本软件包
macos10.15	基本软件包

安装Xcode > 12

安装HomeBrew

安装libomp(20220420开始禁用了openmp) brew install cmake libomp

安装CommandLineTools

brew doctor
sudo rm -rf /Library/Developer/CommandLineTools
sudo xcode-select --install

2. 同步ncnn源代码 到ncnn文件夹

3. 复制编译脚本cpu、编译脚本gpu、cmake选项 到ncnn文件夹

执行chmod a+x build-ncnn-cpu.sh &&./build-ncnn-cpu.sh

执行chmod a+x build-ncnn-gpu.sh &&./build-ncnn-gpu.sh

编译结果在：ncnn/build-Release-CPU/install，以及ncnn/build-Release-GPU/install

windows编译说明

1. 编译环境:

操作系统	基本软件包
Windows-vs2017	基本软件包
Windows-vs2019	基本软件包

安装vs2017或者vs2019，并选中"C++桌面开发"

安装cmake

2. 同步ncnn源代码 到ncnn文件夹

3. 复制编译脚本和cmake选项

vs2019环境，复制编译脚本vs2019和cmake选项到ncnn文件夹

4. 开始菜单打开"x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019"或"适用于 VS2017 的 x64 本机工具"， 运行对应的编译脚本，编译结果在：ncnn/build-xxx-xxx/install

关于Windows静态链接CRT

编译选项添加NCNN_BUILD_WITH_STATIC_CRT=ON

20221013

• ncnn: 20220729
• vulkan: 1.2.189.0
• windows平台，更早版本的包均为md版，从此版增加链接静态CRT版本(mt)
• 后缀md: NCNN_BUILD_WITH_STATIC_CRT=OFF
• 后缀mt: NCNN_BUILD_WITH_STATIC_CRT=ON

20230213

• ncnn: 20221128
• vulkan: 1.3.236.0