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LM_Chat_TTS_FrontEnd 是一个简单但功能强大的界面，用于使用文本转语音功能与 LM Studio 模型进行交互。 该项目设计轻量且用户友好，适合有兴趣探索与 AI 模型进行语音交互的广大用户。

Demo: https://bladeswill.github.io/LM_Chat_TTS_FrontEnd.html-CN/LM_Chat_TTS_FrontEnd.html

LM_Chat_TTS_FrontEnd.html

关于：LM_Chat_TTS_FrontEnd 是一个简单但功能强大的界面，用于使用文本转语音功能与 LM Studio 模型进行交互。该项目设计轻量且用户友好，适合有兴趣探索与 AI 模型进行语音交互的广大用户。

LM_Chat_TTS_FrontEnd 是一个简单但功能强大的界面，用于使用文本转语音功能与 LM Studio 模型进行交互。该项目设计轻量且用户友好，适合有兴趣探索与 AI 模型进行语音交互的广大用户。

指引：

• 下载独立的 HTML 文件 LM_Chat_TTS_FrontEnd.html（使用 HTML、JavaScript、CSS 创建）
• LM_Chat_TTS_FrontEnd-CN.html 是从源文件 LM_Chat_TTS_FrontEnd.html 手动翻译网页文字，然后保存的
• 打开 LM Studios 并加载您选择的 LM
• 在 LM 工作室中测试模型，确保其正常运行，并获得您想要的设置。
• 转到本地服务器选项卡
• 从 LM Studios 中选择适合您的模型的预设
• 打开跨源资源共享 (CORS)
• 启动服务器
• 在边缘浏览器中打开 HTML 文档 LM_Chat_TTS_FrontEnd.html（以获得最佳语音选项）
• 输入系统提示、AI 名称、选择 AI 语音、您的名字，然后为您选择一个语音（可选）
• 输入您的消息并点击发送
• 如果 AI 无法重置内存，请选择擦除内存

特性

• 独立的 HTML/JS/CSS 文件：整个功能都封装在一个单个文件中，方便使用。
• 语音聊天能力：与 LM Studio 模型进行语音聊天。
• 可定制选项：用户可以设置各种参数，包括 AI 的名称、声音、语音速度、用户的名 称和声音速度。
• 本地服务器集成：轻松连接到运行 LM Studio 的本地服务器。
• 浏览器兼容性：优化了对 Edge 浏览器的兼容性，以提供更广泛的声音选项。

安装和设置

1. 克隆仓库：从 GitHub 仓库下载文件。
2. 启动 LM Studio 本地服务器：确保 LM Studio 在您的本地机器上正常运行。
3. 打开 HTML 文件：使用 web 浏览器（建议使用 Edge）打开 HTML 文件。

使用

• 配置设置：打开文件后，在菜单中配置设置，包括 AI 和用户的声音选项。
• 输入系统提示：根据需要自定义系统提示。
• 开始聊天：在聊天框中输入消息，并收到 AI 模型的语音回复。

配置选项

• AI 和用户的名 称：个性化名 称以获得更定制化的体验。
• 声音选择：从 AI 和用户的一系列声音中进行选择。
• 声音速度控制：调整语音回复的速度。
• 自定义API端点：为特定服务器交互设置自定义API端点 URL。

附加功能

• 主题切换：在浅色和深色主题之间切换，以使用户感到舒适。
• 对话日志：查看、评估、压缩或清空对话日志，以更好地管理数据。
• 自动朗读功能：可启用或禁用自动朗读消息的功能。

故障排除

• 检查浏览器兼容性：确保您使用的是 Edge 浏览器以享受全部功能。
• 验证本地服务器：确保 LM Studio 本地服务器正常运行。
• 查看控制台日志：使用浏览器的开发者工具查看是否有错误消息。

贡献

欢迎为 LM_Chat_TTS_FrontEnd 项目做出贡献。请按照标准的分支和拉取请求工作流程进行操作。别忘了根据需要更新测试和文档。

许可证

该项目发布在 [specify license]， 它允许广泛使用和贡献，同时保持必要的法律保护。

创建者: Friend of AI https://www.youtube.com/@friendofai