blankit / pytorch_learn

learn pytorch

记录Pytorch的学习过程

• 学习资料是在b站上的莫烦的Pytorch教程 https://www.bilibili.com/video/av10495320/index_7.html?t=625#page=1

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Day 1（2017/10/25）

• 了解Pytorch中的基本语法，以及常用的包
• 实现的函数
    torch_numpy 实现numpy与torch中张量间数据的转换
    numpy --> torch torch_data.numpy()
    torch --> numpy torch.from_numpy(numpy_data)

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Day 2（2017/10/26）

1. Python转换成Torch数据
2. Torch中的数学计算
3. 激活函数
4. 变量及自动求解梯度
5. LR实现
6. 分类问题

• Python转换成Torch数据

torch_data = torch.FloatTensor(python_data)
torch_data = torch.IntTensor(data1)

• Torch中的数学计算
    加（add）,矩阵乘（mm）以及比较特殊的dot(对应位置上元素相乘后相加)

• 激活函数
    主要是导入torch.nn中的functional来实现
    涉及到子图以及添加图例

• 变量及自动求解梯度
    Pytorch在求解梯度的过程中，都是通过变量实现的（需要在设置变量时定义为可自动求解）

• LR实现
    包括数据的定义，网络的搭建，损失函数的定义，训练方法以及结果的可视化

  • 数据的定义
    定义为变量形式。torch.unsqueeze()？

  • 网络的搭建
    搭建的是一个线性的网络，使用torch.nn.Module中的torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True)　　

    网络的输入: (N,∗,in_features) where * means any number of additional dimensions

    网络的输出: (N,∗,out_features) where all but the last dimension are the same shape as the input.

  • 损失函数的定义 　

  • 训练方法

  • 结果的可视化

###解决/usr/lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.14' not found问题

check

strings /home/zxf/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/torch/lib/../../../../libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX 

install

conda install libgcc