bubbliiiing / keras-face-recognition

这是一个基于mtcnn和facenet的人脸识别模型，可实现在线人脸识别。

Face-Recognition：人脸识别算法在Keras当中的实现

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目录

1. 所需环境 Environment
2. 文件下载 Download
3. 使用方法 Usage
4. 效果 Performance

所需环境

tensorflow-gpu==1.13.1
keras==2.1.5

文件下载

进行预测所需的facenet_keras.h5可以在Release里面下载。
也可以去百度网盘下载
链接: https://pan.baidu.com/s/1A9jCJa_sQ4D3ejelgXX2RQ 提取码: tkhg

使用方法

1、先将整个仓库download下来。
2、下载完之后解压，同时下载facenet_keras.h5文件。
3、将facenet_keras.h5放入model_data中。
4、将自己想要识别的人脸放入到face_dataset中。
5、运行face_recognize.py即可。
6、align.py可以查看人脸对齐的效果。

效果

face_recognize.py的运行结果：
)

keras-face-recognition's Issues

关于训练代码的源码

已解决

tensorflow-gpu版本

tensorflow-gpu这个版本太低了吧，和我的cuda不匹配，重新安装cuda好麻烦，有没有别的办法啊，或者有没有其他可以实时人脸识别的代码模型了呀，救救孩子吧

貌似环境兼容问题

原始报错TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 3, 10), dtype=float32) is not an element of this graph.

加了```
from keras import backend as K
K.clear_session()

后报错：
`ValueError: Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 3, 10), dtype=float32) must be from the same graph as Tensor("conv1/kernel:0", shape=(3, 3, 3, 10), dtype=float32_ref).`

module 'utils.utils' has no attribute 'Alignment'

utils库没有alignment方法，请问怎么解决呢

你认错库了- -。这是以前的库。还有个新的

https://github.com/bubbliiiing/faster-rcnn-keras，这个是up主训练库的路径，分享给和我一样没找到的伙伴们

运行中出现的问题

运行face_recognize.py时79行：height,width,_ = np.shape(draw) 140行：dududu.recognize(draw)
发生异常: ValueError
not enough values to unpack (expected 3, got 0)
请问怎么解决？

模型训练

你好博主，请问想用其他网络替换其中的inception_resenet 模型，该如何训练模型？有训练模型额代码参考么？

使用中一些问题的解决

以下仅个人拙见，也许有更好的解决方案：

1. 在安装所有模块后仍然报错（具体是啥我忘了），反正是一个decode错误，解决方法是将h5py降级到 2.10.0 。
2. 人脸识别的错误率挺高的，经常把我和我同学搞混😭，解决方案是在人脸库里加入一些未知人脸（即Unknown），后面可以跟一串数字，如果希望在显示中只显示Unknown而不显示数字，可以用x.isdigit()函数进行滤除。
3. 暗光条件下表现不太好，解决方案是使用对比度调整，对比测试后发现伽马变换效果最好，伽马指数在0.75~0.8时比较稳定。
4. 因为我要做一个签到系统，所以为了减少签到错误，我加了一个验证，连续5~10次出现同一个识别结果时才在画面中显示结果，这样虽然有延迟，但是识别准确率提高了不少。

有facenet的keras的训练代码吗？

我看到你直接加载facenet的模型的，你有训练代码吗？用中心损失训练的那种？

数据库图片训练中的一个问题

当我加入多张图片进入数据库时，出现了这个错误：
“
Traceback (most recent call last):
File "G:/Python_Project/Tensorflow_FaceNet_one/face_recognize.py", line 136, in
dududu = face_rec()
File "G:/Python_Project/Tensorflow_FaceNet_one/face_recognize.py", line 56, in init
crop_img, _ = utils.Alignment_1(crop_img,landmark)
File "G:\Python_Project\Tensorflow_FaceNet_one\utils\utils.py", line 232, in Alignment_1
new_img = cv2.warpAffine(img, RotationMatrix, (img.shape[1], img.shape[0]))
cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-i1s8y2i1\opencv\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:2595: error: (-215:Assertion failed) src.cols > 0 && src.rows > 0 in function 'cv::warpAffine'

”
该错误发生在openCV的warpAffine的翻转（仿射转换）中，我查阅了许多资料，绝大多数结论认为该错误的出现是源于序列错误或则路径错误，我找不到可以修复它的方式，我对此感到迷惑，希望能得到您的回复。

代码不全啊

请问您的训练代码怎么没有呢，我在bilibili上看了您的讲解，但这里没有您构建模型，以及训练的源码啊，我想使用您的源码做一些改动以便适应我现在的研究。可以分享完整的代码出来吗，感谢呢

训练权重

您好，我发现model_data文件夹下面只有p r o三个网络的权重，没有facenet的网络权重，您能重新放一下facenet网络的权重文件吗？谢谢大佬！