(https://github.com/tinyml-mobility/tensorflow-lite/blob/master/README.md)
The example of the TinyML Book.
기기에서 동작하게 될 소스코드는 본 소스코드 저장소를 직접 다운로드 받은 후 압축을 푼 뒤 아두이노와 같은 마이크로컨트롤러 기기에 업로드 하여 사용할 수 있습니다. 자세한 실습 방법은 책 혹은 아래의 공식개발문서를 참고하세요.
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소스코드 저장소 다운받기 tensorflow-lite-kor-master.zip
마이크로 컨트롤러용 텐서플로우 라이트 (TensorFlow Lite for Microcontrollers)
는 아주 작은 메모리(KB)를 사용하는 기기에서 머신러닝모델을 실행하도록 텐서플로우 라이트(TensorFlow Lite)를 이식한 프레임워크입니다.
- 이 프레임워크에 대해 더 자세히 배우고 싶다면 공식개발문서를 확인하세요. tensorflow.org/lite/microcontrollers.
본 레파지토리나 <초소형 머신러닝 TinyML>의 내용을 인용하실 때에는 아래의 인용정보를 사용하시면 편리합니다.
@book{TinyML-Machine-Learning-with-TensorFlow-Lite,
title={초소형 머신러닝 TinyML: 모델 최적화부터 에지 컴퓨팅까지 작고 빠른 딥러닝을 위한 텐서플로 라이트},
author={피트 워든, 대니얼 시투나야케, 맹윤호(역), 임지순(역)},
isbn={9791162243411},
url={https://www.hanbit.co.kr/media/books/book_view.html?p_code=B3963656224},
year={2020},
publisher={한빛미디어}
}