buted / ssjdn Goto Github PK

您好，我根据https://github.com/nlpcl-lab/ace2005-preprocessing 的数据进行划分，分数只有72。使用您的划分标准，可以复现出合理的结果。
请问为什么会存在这种差异？您数据集划分的依据是什么？
感谢！

如题 这块是否可用支持新的数据集

这个里面要是使用中文的数据集是否需要改些啥

您好，我在其他issue中看到您这篇工作对于ACE数据集使用的是自己的划分方式。但是您在对比其他sota模型的时候，似乎是直接引用的他们报告的结果，这个结果可能不是在此划分下跑出来的，在对比上会不会存在一些问题呢？

您好，请问在evalute时，是否需要忽略掉文本中没有触发词的情况？
也就是 若golden_tag 为’O O O O O ...‘ 或者 pred_tag为’O O O O O ...‘ 时 不对其计数
我在代码里没找到的相应的实现

可以提供下KBP2015数据集的处理代码吗？ 另一个问题，百分之二十的句子作为验证集是随机划分的吗？如果是按照文章去作验证集的话，能否可以提供文章的目录？万分感谢！！！

I have recently studied your work on EMNLP2021 and feel very inspired, are you convenient to provide the dataset of KBP2015? I have been looking for it through many ways, but have not been able to find it, and need it urgently！！！