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Ejercicios de Inteligencia Artificial - ISC UTP

Este repositorio contiene una serie de ejercicios relacionados con la materia de Inteligencia Artificial, enfocados en la implementación de algoritmos de búsqueda y resolución de laberintos. Los ejercicios son parte del curso de Ingeniería en Sistemas Computacionales en la Universidad Tecnológica de Pereira (UTP).

Contenido del Repositorio

Algoritmos de Búsqueda

• BFS_DFS.py: Implementaciones de los algoritmos de Búsqueda en Anchura (BFS) y Búsqueda en Profundidad (DFS) corregidos.
• MazeBFS.py: Resolución de un laberinto utilizando el algoritmo BFS.
• MazeDFS.py: Resolución de un laberinto utilizando el algoritmo DFS.

Algoritmo PRIM

• PRIM.py: Implementación del algoritmo de PRIM para la generación de laberintos.

Aplicaciones de IA Simples

• SimpleAI_bfs.py: Aplicación simple de IA utilizando BFS (no completada).
• SimpleAI_dfs.py: Aplicación simple de IA utilizando DFS (no completada).

Resolución de Laberintos

• bfs_maze.py: Resolución de un laberinto mostrando todos los pasos desde el punto de inicio (E) hasta el punto de salida (S).
• mazeStarPunto3.py: Resolución de un laberinto utilizando algoritmos de IA simples y el algoritmo A*.
• punto1.py: Resolución de un laberinto utilizando algoritmos de IA simples y el algoritmo A*.

Otros

• xd.py: Archivo adicional (descripción no proporcionada).

Instrucciones de Uso

Clonar el repositorio: 'git clone https://github.com/C1ndyJS/IA.git' IA.git Navegar al directorio del proyecto: 'cd IA'

Ejecutar los scripts:

Los scripts pueden ser ejecutados utilizando Python 3. Asegúrate de tener todas las dependencias necesarias instaladas.

Para ejecutar un script, usa el siguiente comando: python nombre_del_file.py

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si encuentras algún error o tienes sugerencias de mejora, por favor abre un issue o un pull request.

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.