CNN 강의 수강 이후, Dog breed 이미지에 대해 classification 문제 수행
- 기간 : 23.02.12 ~ 23.02.23
- notion page
- 자신만의 모델을 하나 build-up (MobileNet)
- Generalization 기법들을 적용하여 성능올려보기 (VGG-16)
- ResNet 기반으로 transfer-learning 성능 올리기, 성능 리포트 (resnet152)
-
Data info
-
실행
-
실행 전, 다음과 같은 양식으로
slack.json
제작 필요{ "Slack": { "WEB_HOOK_URL": "WEB_HOOK_URL", "CHANNEL": "CHANNEL", "ACCESSED_TOKEN": "ACCESSED_TOKEN" } }
- 작성자의 경우, slack으로 결과값을 전송하였지만, 다른 tool 사용시
send_slack.py
&slack_messenger.py
삭제
- 작성자의 경우, slack으로 결과값을 전송하였지만, 다른 tool 사용시
-
train.py
실행
python train.py -c config.json
-
-
After Seminar
회고 내용 성능 - resnet
의 경우 90%을 목표로 잡았으나 결국 도달하지 못함
- 좀 더 실험이 필요해보임Weight Standardization - 구현하고자 했으나 실패, 좀 더 이해가 필요함 오답노트 Error Analysis - test case 확인하는 코드까진 제작하였으나, 오답노트 수행까진 시간 부족으로 인해 도전하지 못했음
- 추후, 왜 해당 결과가 나오는지 개선할 수 있는 방향을 찾을 필요가 있음 -
Additional Project