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STUDY-Dog_Breed_Classification

CNN 강의 수강 이후, Dog breed 이미지에 대해 classification 문제 수행

• 기간 : 23.02.12 ~ 23.02.23
• notion page

목표

1. 자신만의 모델을 하나 build-up (MobileNet)
2. Generalization 기법들을 적용하여 성능올려보기 (VGG-16)
3. ResNet 기반으로 transfer-learning 성능 올리기, 성능 리포트 (resnet152)

• Data info

  • Stanford Dogs Dataset

• 실행

  • 실행 전, 다음과 같은 양식으로 slack.json 제작 필요

    {
      "Slack": {
        "WEB_HOOK_URL": "WEB_HOOK_URL",
        "CHANNEL": "CHANNEL",
        "ACCESSED_TOKEN": "ACCESSED_TOKEN"
      }
    }

    • 작성자의 경우, slack으로 결과값을 전송하였지만, 다른 tool 사용시 send_slack.py & slack_messenger.py 삭제

  • train.py 실행

  python train.py -c config.json

• After Seminar

  회고	내용
  성능	- resnet의 경우 90%을 목표로 잡았으나 결국 도달하지 못함 - 좀 더 실험이 필요해보임
  Weight Standardization	- 구현하고자 했으나 실패, 좀 더 이해가 필요함
  오답노트 Error Analysis	- test case 확인하는 코드까진 제작하였으나, 오답노트 수행까진 시간 부족으로 인해 도전하지 못했음 - 추후, 왜 해당 결과가 나오는지 개선할 수 있는 방향을 찾을 필요가 있음

• Additional Project

  • Check