chanil1218 / attention-se.pytorch Goto Github PK

• MUSAN - 데이터셋에서 Speech와 Noisy 파일 분리후 구글 드라이브에 파일로 저장
• clean speech file from a multiple-speaker speech corpus + noise file =>
  13407(training data) + 4000(validation data) + 3000(test data) = Total 21407 data

아직 구현되지 않은 Attention 모델 대신 비교군으로 사용할 DCUnet model을 사용하고,
추후에 구현할 Attention model 을 넣어서 학습할 수 있도록.

• Required visualization

• Attention alignment(논문 Fig. 3)
• Noisy / Clean / Attention enhanced spectrogram visualization
• PESQ / STOI logging