charlesyyun / kaggle

• 👋 Hi, I’m @Charlesyyun
• 👀 I’m interested in AI applications in transportation research
• 💞️ I’m looking to collaborate on AI competitions or intelligent transportation research
• 📫 How to reach me: [email protected]
• 😊 Wish we can surf on the waves of the new era!

kaggle's Issues

感谢分享

感谢分享，把学习率管理器放在每个batch中，学习率会不会更顺滑一点...

for epoch in range(epochs):
    for batch in range(iters):
        scheduler.step(epoch + batch / iters)
        optimizer.step()

before

after

预测结果问题

大佬您好，在复现您本仓库的densenet代码的时候，注意到训练好的模型在K-fold的准确率是98%+。但是我发现后面预测 + 投票后，得到的submission-voting.csv文件里的图片-标签，和kaggle官网给出的sample-submisson.csv的测试集标签好像对不上（差的有点多）。
我对照了一下您densnet.ipynb里最后输出的前面几个标签，和我的submission-voting.csv文件保持一致，请问这是我的方法不对，还是我对sample-submisson.csv的理解不对（理解为测试集的标签）
code_and_result.zip