The cpp_machine_learning from chenxy1986

cpp_machine_learning's Introduction

機器學習算法C/C++實現 [CPP_Machine_Learning]

資料來源:https://blog.csdn.net/u010865478/article/details/71338617
https://github.com/myazi/myLearn

GITHUB:https://github.com/jash-git/CPP_Machine_Learning

從線性到非線性模型

1，線性回歸，嶺回歸，套索回歸，局部加權線性回歸 [CPP_LineReg_test 實測線性回歸專案]

2，物流回歸，SOFTMAX回歸，最大熵模型

3，廣義線性模型

4，費希爾線性判別和線性感知機

5，三層神經網絡

6，支持向量機

統計概率模型

1，高斯判別分析

2，樸素貝葉斯

3，隱馬爾可夫模型

如圖4所示，最大熵馬爾科夫模型

5，條件隨機場

6，馬爾科夫決策過程

樹模型

1，決策樹ID3，C4.5，CART

2，隨機森林RF

3，Adaboost的

4，GBDT

5，XGboost

6，孤立森林（異常檢測）

聚類模型

1，層次聚類

2，原型聚類-K-裝置

3，模型聚類-GMM

4，EM算法-LDA主題模型

5，密度聚類-DBSCAN

6，圖聚類 - 譜聚類

特徵工程

1，特徵工程

2，特徵提取

3，特徵選擇

學習理論

1，基本概念

2，PAC理論

3，VC維

如圖4所示，極大似然，最大後驗概率，貝葉斯估計

5，模型選擇與評價評價

6，模型診斷調參

深度學習 。。

哈希學習 。。

自然語言處理 。。

搜索推薦 。。

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