goNum是一款完全以Go语言为基础的开源数值算法库，它可以使你像调用其它go函数一样使用其进行数值运算，且不依赖于任何外部库。 限于作者业余时间有限，目前功能还在一步步完善，算法还在慢慢添加。 绝大部分算法进行了典型状态测试，但不保证所有算法在所有状态下都是安全的、可靠的。 另外，需要注意的是，此算法库旨在解决问题，而不是实现语言的某些能力，即使作者正在努力使得go语言的独特性在其中充分体现。 如果您对作者的工作满意，请留心关注goNum的更新状态；如果您对作者的工作有所建议，请电邮：[email protected]。 或者，承蒙赏识，如果您愿意捐助关于goNum工作，请电邮联系作者。
欢迎有志之士加入开发。
Linux或者Windows
- go 1.11（推荐）或更新版本;
- [可选] LiteIDE X34或更新版本;
- 请关注Linux和Windows换行符的区别。
- 安装go;
- 运行go get命令:
go get github.com/chfenger/goNum- 下载源代码，并解压到指定文件夹（例如“UserDir”）下的src目录或其子目录（例如“UserDir/src/”或“UserDir/src/xxx/xxx/”）下;
- 添加UserDir到GOPATH;
- 重启IDE或终端即可。
- 包名'goNum'为算法库包;
- 包名'goNum_test'为测试库包（Benchmark）;
- 文件名'*_test.go'为测试文件名，其内容可作为算法包使用的参考手册。
- 旨在为自己和他人提供一个浅显易懂而又功能强大的数值算法库;
- 优先保证速度和精度，因此诸如defer等优秀方式由于过于影响速度而并未实际采用;
- 完全以Go语言开发，独立而不依赖于任何外部库。
（持续更新中...）
-
基本数学
- 排列
- 二分法
- 组合
- 阶乘
- 切片元素最大值
- 切片元素绝对值最大值
- 切片元素从大到小排序
- 切片元素最小值
- 切片元素绝对值最小值
- 切片元素从小到大排序
- 矩阵1范数
- 矩阵无穷范数
- 向量的范数
- 次幂扩展
- 角度的三角函数和反三角函数
- 向量在三维空间的旋转
- Fibonacci数列
- 多项式求导
-
数据结构
- 单向链表
- 双向链表
- 树
-
矩阵
- 矩阵定义与操作
- 求矩阵行列式的列主元消去法
- 返回n阶单位矩阵（二维切片表示）
- 求矩阵逆的列主元消去法
- 求对称正定矩阵的平方根分解法
- 求矩阵Doolittlede LU分解
- 求对称矩阵全部特征值及其特征向量，经典雅可比法
- 求对称矩阵全部特征值及其特征向量，雅可比过关法
- 求矩阵A的主特征值及其特征向量
-
解一般方程
- 求解非线性方程的牛顿迭代
- 搜索法求方程解
- 单点弦截法
- 双点弦截法
- 简单迭代求解类x=g(x)方程的解
- 简单迭代求解类x=g(x)方程的解（Aitken加速）
- Muller法求f(x)=0的解
-
插值
- Hermite插值
- Hermite插值函数
- Lagrange插值
- Lagrange插值函数
- Newton插值
- Newton前向插值
- 用节点处的一阶导数表示的三次样条插值函数（一阶导数边界条件）
- 用节点处的一阶导数表示的三次样条插值函数（二阶导数边界条件）
- 用节点处的二阶导数表示的三次样条插值函数（一阶导数边界条件）
- 用节点处的二阶导数表示的三次样条插值函数（二阶导数边界条件）
-
数值积分
- 1-8级复化Newton-Cotes求积分公式
- 1-8级逐次分半复化Newton-Cotes求积分公式
- 不超过8次的Gauss-Lagendre求积分公式
- 1-8级Newton-Cotes求积分公式
- Rumberg(龙贝格)求积分公式
-
解线性方程组
- 求解矛盾方程组的最小二乘法
- 追赶法求解严格对角占优的三对角系数矩阵方程组
- 线性代数方程组的列主元消去法
- 解n阶线性方程组的Jocobi迭代法（简单迭代法）
- 解n阶线性方程组的Seidel迭代法
- 解n阶线性方程组的SOR(逐次超松弛)迭代法
-
解非线性方程组
- 多元非线性方程组Seidel迭代
-
数据拟合
- 多项式拟合
- 线性最小二乘拟合
- Bezier曲线拟合控制点
- 基于傅立叶（Fourier）级数的三角多项式拟合
-
误差评估
- 最大误差
- 平均误差
- 均方根误差
-
优化
- 黄金分割法求单峰单自变量极小值
- Fibonacci搜索法求单峰单自变量极小值
- 单纯形法求多自变量函数极小值
-
常微分方程
- 4步Adams外推（ODE）
- 三步Adams内插公式（ODE）
- Euler法（ODE）
- Euler预估校正（ODE）
- 梯形法（ODE）
- 二级二阶Runge-Kutta法
- 四级四阶Runge-Kutta法
- 四阶Runge-Kutta-Fehlberg变步长
- Heun法
- Adams-Bashforth-Moulton预估校正法
- Milne-Simpson预估校正法
- Hamming预估校正法
- 差分法
-
偏微分方程
- 双曲型偏微分方程差分解法（第一种差分格式）
- 双曲型偏微分方程差分解法（第二种差分格式）
- 抛物型偏微分方程差分解法（显式）
- 抛物型偏微分方程差分解法（隐式）
- 抛物型偏微分方程差分解法（六点对称）
- 椭圆型偏微分方程(Laplace)差分解法（五点格式）
- 椭圆型偏微分方程(Poisson)的差分解法（五点格式）
- 椭圆型偏微分方程(Helmholtz)的差分解法（五点格式）
-
排序
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 希尔（Shell）排序
- 归并排序
- 快速排序
- 堆排序
- 计数排序
- 桶排序
- 基数排序
详见AUTHOR.MD文件
goNum是一款开源自由算法库，您可以根据自己的需求发布或者修改，但这一切需要在GNU GPL(General Public License) v3.0 或者较新版本的许可下进行。关于此许可证内容详见根目录下LICENSE文件或者http://www.gnu.org/licenses/。
程锋 版权所有 2018
- 非常感谢家人朋友们的支持和理解，为此推辞了许多业余活动.
- 特别感谢Google提供如此美妙的编程语言，希望再接再励，继续改善使之丰富。
- 感谢某实验室提供的免费服务器。
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent