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能不能安装一下torchtext

要素识别文件夹下面的data文件下里面只有tag的定义，没有数据。请问在哪能拿到数据呢?

结果为运行失败

1.文件读取、写入或者编码错误，典型错误：提交的zip包解压到当前文件夹后不能直接看到main.py；

2.待预测内容可能是字符串，也可能是数字等其他类型，所以操作之前可以先强制转换下，参见baseline中的第21行（fact = ' '.join(self.cut.cut(str(content)))）

其他待补充……

结果为测试错误

1.预测生成的文件格式或者编码错误，预测文件的输出格式与待预测文件要求完全一致，内容上只有每个句子对应的labels字段从空列表改为选手模型预测的要素列表，且预测的要素必须在tags.txt中;

其他待补充……

给的tags.txt最后一行不是空行，
所以会导致

class Judger:
# Initialize Judger, with the path of tag list
def init(self, tag_path):
self.tag_dic = {}
f = open(tag_path, "r", encoding='utf-8')
self.task_cnt = 0
for line in f:
self.task_cnt += 1
self.tag_dic[line[:-1]] = self.task_cnt　#这里实际上会出错

请问基于bert的baseline在哪里呢？

感谢并期待你的回复！

请问案例相似度匹配数据集有吗

Can you tell me how to prepare this dataset or how did the pipeline work? I want to implement this thing for our law systems.