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13.0 1.0 4.0 36.82 MB

Six Tetris Artificial Intelligence Algorithms Showdown

Python 98.82% Prolog 1.18%
tetris ai dfs-algorithm genetic-algorithm sdg q-learning local-search monte-carlo-tree-search rule-based pygame

tetrais's People

Contributors

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tetrais's Issues

Plot modulare

Plot modulare in base al numero di pesi del grafico

Q-learning (P)

Implementare Q-learning su percorso deterministico (Pigreco)

Documentazione codice con Doc Strings

Documentare l'intero codice, definendo gli input gli output e l'uso di ogni funzione
Documentare le costanti e le classi indicando il loro utilizzo

Q-Learning (NP)

Implementare il Q-learning su percorso non deterministico (pezzi random)

Presentazione PPTX

Creare presentazione pptx esplicativa del funzionamento dell'applicazione

Start Menu

Menù iniziale per la scelta della game mode:

  • player
  • LS
  • Genetico
  • ...
  • Rule Based
  • ecc

aggiungere scelta del numero di run da effettuare (>=1)

Documentazione PDF

Aggiungere documentazione in pdf completa di teoria delle AI, implementazione adottata, sezione dedicata alla valutazione e confronto tra i risultati / grafici report

bug Guide Side Panel

  • Completare le Stringhe e Descrizioni relative alle AI
  • Fixare la non chiusura del Side Panel quando si forza l'uscita dal gioco (ESC)
  • Fixare la non chiusura del Side Panel quando si forza l'uscita dal gioco (ESC) dopo Pausa (P)

Guide Side Panel

Implementare pannello laterale che espone le azioni svolte dagli algoritmi durante la loro esecuzione.
Tale pannello svolgerà un azione pari a quella della console "stdout" (per i print di debugging)

Plot albero di decisione (Ai) Cromosomi (Genetic)

Creare la classe che permette la visualizzazione grafica del' albero di scelte effettuabili dall'Ai durante l'esecuzione del gioco.
Richiamare l'istanza dell'oggetto nelle funzioni "move" e alla fine del training del Genetico

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