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常规赛：PALM病理性近视预测 第10名方案

飞桨常规赛：PALM病理性近视预测 5月第10名方案

本方案使用TNT模型进行训练与预测，在有限训练次数下，取得了较稳定的成绩：0.99515

采取的训练图像预处理方案：

• 随机垂直翻转
• 随机角度翻转--0~20度
• 缩放大小--（520，520）
• 归一化--mean:[0.2, 0.3, 0.5], std:[0., 0., 0.]

采取的验证与预测图像预处理方案：

• 缩放大小--（520，520）
• 归一化--mean:[0.2, 0.3, 0.5], std:[0., 0., 0.]

数据集划分比例： 0.8

TNT模型比较：

• 微调参数： tnt_s_patch16_224 得分 > tnt_b_patch16_224 得分

后期优化方向：

• 更合适的处理方式
• patch大小与数量
• 图片输入大小等

环境说明

• PaddlePaddle 2.0.2
• opencv > 3.2

运行说明

运行流程在方案.ipynb文件中，TNT.py为模型源代码。 数据集等在AI Studio平台上，可前往查询数据集下载进行合并（或参考AI Studio项目: 飞桨常规赛：PALM病理性近视预测 5月第10名方案 ）。