На фото хорошо различима собака
Машина имеет такой же оттенок, что и фон.
Можно при обучение добавить больше похожих примеров в датасет.
Нейросеть классифицировала людей на плакате как настоящих.
Добавить примеры в датасет для того, чтобы нейросеть смогла обучиться распознавать это.
Фото было отлично сегментировано, но имеются неточности. При меньшем сжатии можно было бы добиться более точного сегментирования.
Можно добавитьв датасет больше чернобелых фото.
Дым скрывает за собой часть девушки.
Можно научить нейросеть угадывать примерные контуры объектов, добавив в датасет фото с дымом.
Велосипед определяется не совсем верно, скорей всего такие маски были выставлены при обучении, надо обучить на датасете с правильными масками.
Та же проблема, человек за велосипедом не определяется.
Маска получилась неровной из-за сильного сжатия.
Отражение лебедя нейросеть посчитала также за лебедя. Нужно добавить больше похожих примеров в датасет с правильными масками.
Из-за сжатия нейросеть дала плохую маску. Нужно использовать картинки с меньшим сжатием.
Хорошая маска
Здесь также все хорошо определилось
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent