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上海交通大学K2是一个地球科学的开源大预言模型。首先通过收集和清理的地球科学文献(包括地球科学开放获取论文和维基百科页面)对 LLaMA 进行进一步预训练,然后使用知识密集型指令调优数据(GeoSignal )。 初步评估采用GeoBenchmark(由NPEE和AP Test on Geology、Geography、Environmental Science组成)作为基准。与具有相似参数的几个基线模型相比,K2 在客观和主观任务上的表现优于基线。
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