GithubHelp home page GithubHelp logo

highloadcup2018's Introduction

github.com/covrom/highloadcup2018

Мое решение для Highload Cup 2018.

Техническое задание

В финале https://highloadcup.ru/ru/rating/ мое решение занимает 28 место с ~410 сек. штрафа и потреблением памяти 1,6-1,7 Гб.

Ноу-хау решения стал разработанный универсальный движок columnstore (db/column.go) для любого содержимого колонок и быстрые intersect/merge-итераторы без аллокации памяти (db/coliter.go).

Все алгоритмы хэш или основанные на деревьях - не пригодились по причине того, что они сильно тратят память на указатели (именно на сами указатели, а не на данные), которые дополнительно еще обрабатывает и GC. Из-за этого было принято решение реализовывать алгоритмы на массивах, без указателей.

Для сети использовался fasthttp и fasthttprouter без переделок.

В папке docs содержатся материалы по inmemory column - базам данных.

Содержимое некоторых пакетов:

  • avltree - содержатся хорошие примеры реализации avl-деревьев, но они не пригодились при решении задачи.
  • flysort - содержится бенчмарк алгоритмов добавления и сортировки "на лету" - линейный поиск и вставка, бинарный поиски и вставка, мин-хип. Мин-хип был использован в пакете suggest, однако надо помнить, что из-за отсутствия упорядоченности по уровням он выстраивает неточный список первых минимальных при принудительном ограничении длины массива, на котором он строится, и подходит только для поиска максимальных N элементов. Т.о. ограниченный мин-хип подходит только для поиска максимальных и упорядоченных по возрастанию N значений, а не минимальных.
  • gentest - лежит утилита обработки исходных данных, для подсчета некоторых статистик.
  • intsearch - содержится бенчмарк различных вариантов реализации бинарного поиска в сортированном массиве. Безусловный победитель - алгоритм на ассемблере. В ходе исследований выяснились разные интересные особенности компилятора, см. например, golang/go#30366
  • jumphash - содержится хэш-функция, которая не пригодилась.
  • treebidimap - содержится алгоритм двунаправленной мапы, который тоже не пригодился.

Отдельная благодарность Сергею https://github.com/bochsdbg за участие в исследовании некоторых особенностей компилятора при boundary check.

highloadcup2018's People

Contributors

covrom avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar

Forkers

babazulu pafik13

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.