ctom2 / lucyd-deconvolution Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWA Feature-Driven Richardson-Lucy Deconvolution Network
A Feature-Driven Richardson-Lucy Deconvolution Network
Hi. I'm interested in trying out the method but I cannot use your code since the requirements are not properly specified. Installing only pytorch and python does not suffice for the code to run. Could you perhaps update the repo in a way that others could try/cite your work?
Hi Tomas,
I've successfully ran the code on your Colab file, however, when I try to do it locally, I face errors while loading the weights using the following:
from model.lucyd import LUCYD, device
import os
import torch
model = LUCYD().to(device)
weigth_selection = "act"
weight_map = {"mixture": "lucyd-mixture.pth", "act": "lucyd-act.pth", "nuc": "lucyd-nuc.pth"}
WEIGHTS = os.path.join("model", "weights", weight_map[weigth_selection])
model.load_state_dict(torch.load(WEIGHTS))
and end up with this error:
File "/home/username/Desktop/lucyd/test.py", line 11, in <module>
model.load_state_dict(torch.load(WEIGHTS))
File "/home/username/anaconda3/envs/lucyd/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1604, in load_state_dict
raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format(
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for LUCYD:
Missing key(s) in state_dict: "Encoder.0.layers.1.main.0.main.0.weight", "Encoder.0.layers.1.main.0.main.1.weight", "Encoder.0.layers.1.main.0.main.1.bias", "Encoder.0.layers.1.main.0.main.1.running_mean", "Encoder.0.layers.1.main.0.main.1.running_var", "Encoder.0.layers.1.main.1.main.0.weight", "Encoder.0.layers.1.main.1.main.1.weight", "Encoder.0.layers.1.main.1.main.1.bias", "Encoder.0.layers.1.main.1.main.1.running_mean", "Encoder.0.layers.1.main.1.main.1.running_var", "Encoder.0.layers.2.main.0.main.0.weight", "Encoder.0.layers.2.main.0.main.1.weight", "Encoder.0.layers.2.main.0.main.1.bias", "Encoder.0.layers.2.main.0.main.1.running_mean", "Encoder.0.layers.2.main.0.main.1.running_var", "Encoder.0.layers.2.main.1.main.0.weight", "Encoder.0.layers.2.main.1.main.1.weight", "Encoder.0.layers.2.main.1.main.1.bias", "Encoder.0.layers.2.main.1.main.1.running_mean", "Encoder.0.layers.2.main.1.main.1.running_var", "Encoder.0.layers.3.main.0.main.0.weight", "Encoder.0.layers.3.main.0.main.1.weight", "Encoder.0.layers.3.main.0.main.1.bias", "Encoder.0.layers.3.main.0.main.1.running_mean", "Encoder.0.layers.3.main.0.main.1.running_var", "Encoder.0.layers.3.main.1.main.0.weight", "Encoder.0.layers.3.main.1.main.1.weight", "Encoder.0.layers.3.main.1.main.1.bias", "Encoder.0.layers.3.main.1.main.1.running_mean", "Encoder.0.layers.3.main.1.main.1.running_var", "Encoder.1.layers.1.main.0.main.0.weight", "Encoder.1.layers.1.main.0.main.1.weight", "Encoder.1.layers.1.main.0.main.1.bias", "Encoder.1.layers.1.main.0.main.1.running_mean", "Encoder.1.layers.1.main.0.main.1.running_var", "Encoder.1.layers.1.main.1.main.0.weight", "Encoder.1.layers.1.main.1.main.1.weight", "Encoder.1.layers.1.main.1.main.1.bias", "Encoder.1.layers.1.main.1.main.1.running_mean", "Encoder.1.layers.1.main.1.main.1.running_var", "Encoder.1.layers.2.main.0.main.0.weight", "Encoder.1.layers.2.main.0.main.1.weight", "Encoder.1.layers.2.main.0.main.1.bias", "Encoder.1.layers.2.main.0.main.1.running_mean", "Encoder.1.layers.2.main.0.main.1.running_var", "Encoder.1.layers.2.main.1.main.0.weight", "Encoder.1.layers.2.main.1.main.1.weight", "Encoder.1.layers.2.main.1.main.1.bias", "Encoder.1.layers.2.main.1.main.1.running_mean", "Encoder.1.layers.2.main.1.main.1.running_var", "Encoder.1.layers.3.main.0.main.0.weight", "Encoder.1.layers.3.main.0.main.1.weight", "Encoder.1.layers.3.main.0.main.1.bias", "Encoder.1.layers.3.main.0.main.1.running_mean", "Encoder.1.layers.3.main.0.main.1.running_var", "Encoder.1.layers.3.main.1.main.0.weight", "Encoder.1.layers.3.main.1.main.1.weight", "Encoder.1.layers.3.main.1.main.1.bias", "Encoder.1.layers.3.main.1.main.1.running_mean", "Encoder.1.layers.3.main.1.main.1.running_var", "Encoder.2.layers.1.main.0.main.0.weight", "Encoder.2.layers.1.main.0.main.1.weight", "Encoder.2.layers.1.main.0.main.1.bias", "Encoder.2.layers.1.main.0.main.1.running_mean", "Encoder.2.layers.1.main.0.main.1.running_var", "Encoder.2.layers.1.main.1.main.0.weight", "Encoder.2.layers.1.main.1.main.1.weight", "Encoder.2.layers.1.main.1.main.1.bias", "Encoder.2.layers.1.main.1.main.1.running_mean", "Encoder.2.layers.1.main.1.main.1.running_var", "Encoder.2.layers.2.main.0.main.0.weight", "Encoder.2.layers.2.main.0.main.1.weight", "Encoder.2.layers.2.main.0.main.1.bias", "Encoder.2.layers.2.main.0.main.1.running_mean", "Encoder.2.layers.2.main.0.main.1.running_var", "Encoder.2.layers.2.main.1.main.0.weight", "Encoder.2.layers.2.main.1.main.1.weight", "Encoder.2.layers.2.main.1.main.1.bias", "Encoder.2.layers.2.main.1.main.1.running_mean", "Encoder.2.layers.2.main.1.main.1.running_var", "Encoder.2.layers.3.main.0.main.0.weight", "Encoder.2.layers.3.main.0.main.1.weight", "Encoder.2.layers.3.main.0.main.1.bias", "Encoder.2.layers.3.main.0.main.1.running_mean", "Encoder.2.layers.3.main.0.main.1.running_var", "Encoder.2.layers.3.main.1.main.0.weight", "Encoder.2.layers.3.main.1.main.1.weight", "Encoder.2.layers.3.main.1.main.1.bias", "Encoder.2.layers.3.main.1.main.1.running_mean", "Encoder.2.layers.3.main.1.main.1.running_var", "Decoder.0.layers.1.main.0.main.0.weight", "Decoder.0.layers.1.main.0.main.1.weight", "Decoder.0.layers.1.main.0.main.1.bias", "Decoder.0.layers.1.main.0.main.1.running_mean", "Decoder.0.layers.1.main.0.main.1.running_var", "Decoder.0.layers.1.main.1.main.0.weight", "Decoder.0.layers.1.main.1.main.1.weight", "Decoder.0.layers.1.main.1.main.1.bias", "Decoder.0.layers.1.main.1.main.1.running_mean", "Decoder.0.layers.1.main.1.main.1.running_var", "Decoder.0.layers.2.main.0.main.0.weight", "Decoder.0.layers.2.main.0.main.1.weight", "Decoder.0.layers.2.main.0.main.1.bias", "Decoder.0.layers.2.main.0.main.1.running_mean", "Decoder.0.layers.2.main.0.main.1.running_var", "Decoder.0.layers.2.main.1.main.0.weight", "Decoder.0.layers.2.main.1.main.1.weight", "Decoder.0.layers.2.main.1.main.1.bias", "Decoder.0.layers.2.main.1.main.1.running_mean", "Decoder.0.layers.2.main.1.main.1.running_var", "Decoder.0.layers.3.main.0.main.0.weight", "Decoder.0.layers.3.main.0.main.1.weight", "Decoder.0.layers.3.main.0.main.1.bias", "Decoder.0.layers.3.main.0.main.1.running_mean", "Decoder.0.layers.3.main.0.main.1.running_var", "Decoder.0.layers.3.main.1.main.0.weight", "Decoder.0.layers.3.main.1.main.1.weight", "Decoder.0.layers.3.main.1.main.1.bias", "Decoder.0.layers.3.main.1.main.1.running_mean", "Decoder.0.layers.3.main.1.main.1.running_var", "Decoder.1.layers.1.main.0.main.0.weight", "Decoder.1.layers.1.main.0.main.1.weight", "Decoder.1.layers.1.main.0.main.1.bias", "Decoder.1.layers.1.main.0.main.1.running_mean", "Decoder.1.layers.1.main.0.main.1.running_var", "Decoder.1.layers.1.main.1.main.0.weight", "Decoder.1.layers.1.main.1.main.1.weight", "Decoder.1.layers.1.main.1.main.1.bias", "Decoder.1.layers.1.main.1.main.1.running_mean", "Decoder.1.layers.1.main.1.main.1.running_var", "Decoder.1.layers.2.main.0.main.0.weight", "Decoder.1.layers.2.main.0.main.1.weight", "Decoder.1.layers.2.main.0.main.1.bias", "Decoder.1.layers.2.main.0.main.1.running_mean", "Decoder.1.layers.2.main.0.main.1.running_var", "Decoder.1.layers.2.main.1.main.0.weight", "Decoder.1.layers.2.main.1.main.1.weight", "Decoder.1.layers.2.main.1.main.1.bias", "Decoder.1.layers.2.main.1.main.1.running_mean", "Decoder.1.layers.2.main.1.main.1.running_var", "Decoder.1.layers.3.main.0.main.0.weight", "Decoder.1.layers.3.main.0.main.1.weight", "Decoder.1.layers.3.main.0.main.1.bias", "Decoder.1.layers.3.main.0.main.1.running_mean", "Decoder.1.layers.3.main.0.main.1.running_var", "Decoder.1.layers.3.main.1.main.0.weight", "Decoder.1.layers.3.main.1.main.1.weight", "Decoder.1.layers.3.main.1.main.1.bias", "Decoder.1.layers.3.main.1.main.1.running_mean", "Decoder.1.layers.3.main.1.main.1.running_var", "Decoder.2.layers.1.main.0.main.0.weight", "Decoder.2.layers.1.main.0.main.1.weight", "Decoder.2.layers.1.main.0.main.1.bias", "Decoder.2.layers.1.main.0.main.1.running_mean", "Decoder.2.layers.1.main.0.main.1.running_var", "Decoder.2.layers.1.main.1.main.0.weight", "Decoder.2.layers.1.main.1.main.1.weight", "Decoder.2.layers.1.main.1.main.1.bias", "Decoder.2.layers.1.main.1.main.1.running_mean", "Decoder.2.layers.1.main.1.main.1.running_var", "Decoder.2.layers.2.main.0.main.0.weight", "Decoder.2.layers.2.main.0.main.1.weight", "Decoder.2.layers.2.main.0.main.1.bias", "Decoder.2.layers.2.main.0.main.1.running_mean", "Decoder.2.layers.2.main.0.main.1.running_var", "Decoder.2.layers.2.main.1.main.0.weight", "Decoder.2.layers.2.main.1.main.1.weight", "Decoder.2.layers.2.main.1.main.1.bias", "Decoder.2.layers.2.main.1.main.1.running_mean", "Decoder.2.layers.2.main.1.main.1.running_var", "Decoder.2.layers.3.main.0.main.0.weight", "Decoder.2.layers.3.main.0.main.1.weight", "Decoder.2.layers.3.main.0.main.1.bias", "Decoder.2.layers.3.main.0.main.1.running_mean", "Decoder.2.layers.3.main.0.main.1.running_var", "Decoder.2.layers.3.main.1.main.0.weight", "Decoder.2.layers.3.main.1.main.1.weight", "Decoder.2.layers.3.main.1.main.1.bias", "Decoder.2.layers.3.main.1.main.1.running_mean", "Decoder.2.layers.3.main.1.main.1.running_var".
Note that I tried all different keys there, but no luck. I believe there could be some issue with the weights.
Here is my pip freeze output:
python==3.10.4
lightning-utilities==0.9.0
numpy==1.22.4
packaging==23.1
tifffile==2023.7.10
torch==1.12.1
torchmetrics==1.0.1
typing_extensions==4.7.1
I have CUDA 11.7.1 and I am on an Ubuntu OS.
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
๐ Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. ๐๐๐
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google โค๏ธ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.