cvusers / smoke-detect-by-yolov5 Goto Github PK

numpy conda-forge spyder-ide什么的都出问题

您好，请问为什么设置了device, 但是运行 detect.py脚本的时候还是显示using cpu

谢大佬

你好！感谢您的分享，但是数据集的链接已过期，可以更新一下吗？谢谢！

按照up主的博文，我使用自己的数据集进行训练，在voclabel.py 里 我将trainval_percent 调整到0.3 是否就可以划分我的数据集 ，我原本的数据集是900张图片，这样改动后我training时，每个epoch 却显示的 images =270，是不是有问题？
trainval_percent = 0.3 # 可自行进行调节
train_percent = 1

请问下，如果训练模型时将输入图片大小设置为1280，训练出的模型的精度会不会比640输入的高？

请问在单线程情况下，使用Openvino测试推理时间，对比过cpu和openvino的时间情况吗？ 我在pc上测试，发现两者时间基本差不多，我使用的是yolov5_v3版本。

只是。。为什么烟雾数据集里只有1.4M的annotation呀，请问下图片可以共享吗~

搞这个东西搞了两天，readme上也没有环境说明。
我模型都训练完了，代码用完了才看见owner把环境配置放在代码里。
你是多有毒？写了bug让人跑，跑完才能在代码里看到配置？gouP不同，逻辑辣鸡。

labels, shapes = zip(*[cache[x] for x in self.img_files])

TypeError: zip argument #82 must support iteration

Hello, unfortunately your dataset has run out, could you re-upload it?

nice detection system !

請問有預計使用新版YOLOv8進行重新訓練與比較嗎

能否提供一下新的链接，谢谢

Hi, thanks for the interesting project, I think I managed to understand most of your findings using google translate. Are you able to provide a download link for the data on a free platform other than baidu? I can't access it from Europe. Thanks for your help!

你好，貌似公众号上 5k 香烟的链接给成了 烟雾3k 的链接了