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Jairo Daniel Bautista Castro
El proyecto consiste en realizar una aplicación para realizar pagos de tiquetes de buses desde el móvil, con esto el usuario no tendrá que estar recargando las tarjetas de los buses y los conductores no perderán el tiempo en cada estación recargando tarjetas y devolviendo cambio a los usuarios.
El proyecto se utiliza una arquitectura distribuida de Microservicios. Estos microservicios se desarrollaran en el lenguaje Java con el Framerwork Spring Boot.
mas Información de la arquitectura del proyecto:
Despliegue: https://jdbusapp.herokuapp.com/
Se despliega la aplicación en la nube de Heroku, con la ayuda del version de controles gitHub y la herramienta de integración continua travis CI.
El servicio que se despliega es el de usuarios. El cual se encarga de realizar un CRUD del servicio. mas Información del despliegue en Heroku
Para mas información del API Rest de cada Microservicio dirijase al siguiente link
Para el aprovisionamiento de la Maquina Virtual se ha usado Ansible. Mediante el PaaS Azure.
MV: 168.62.51.36
Para mayor información sobre el la maquina virtual en azure aquí
MV2: 20.188.38.50
Se crea el script de "acopio.sh" con el objetivo de automatizar la creación de una maquina virtual desde la consolo de clientes de la plataforma PaaS azure.
Para mas información sobre por favor dirjase al siguiente link
Despliegue Vagrant: 40.89.155.201
Para mas información del despliegue con vagrant por favor diríjase a este link.
Se ha comprobado la orquestación de El compañero Miguel gonCalves en el siguiente documento.
El compañero Miguel ha comprobado mi orquestación, para más información dirigirse a el siguiente link.
Los avances del Hito 5 estan en el siguiente documento.
Contenedor: http://20.188.34.63/
DockerHub: https://hub.docker.com/r/danielbc/userservice
Para este hito se utilizo la herramienta docker para la creación de nuestro contenedor en el cual se ejecuta el microservicio de usuario, ademas con ayuda de docker-compose se realiza una orquestación con otro contenedor con una base de datos postgresql.
La documentación del proceso se encuentra en el siguiente enlace