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DSL 23-1 Modeling Project F조

강서구, 광진구 주차 문제 해결 프로젝트

동 시간대 진행된 공모전 참가, 이하 코드 및 프로젝트 개요 서술. 강서구 : https://www.gangseo.seoul.kr/reserve/re040101/view?aplySn=44&curPage=1 광진구 : https://gwangjin.go.kr/portal/bbs/B0000003/view.do?nttId=6034623&menuNo=200192

DSL 23-1 Modelling Project F조 - 강서구 정리 repository

팀원 : 강건우, 전재병, 조찬형

Overview

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1. 개요

• Background:
  • 지속적인 불법 주정차 단속에 들어가는 인력 및 비용
  • 주정차를 위한 교통량 증가로 초래되는 교통 체증
  • 불법 주정차의 위험에서 초래되는 전 사회적 효용 감소
• 기획 내용(스토리보드)

2. 데이터 확보

• 면적 https://data.seoul.go.kr/dataList/10112/S/2/datasetView.do
• 주차면수, 개소 https://data.seoul.go.kr/dataList/10152/S/2/datasetView.do
• 거주인구 https://data.seoul.go.kr/dataList/11068/S/2/datasetView.do
• 대중교통이용 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-21223/S/1/datasetView.do
• 사업체수, 종사자수 https://data.seoul.go.kr/dataList/104/S/2/datasetView.do
• 생활인구 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-14991/S/1/datasetView.do https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-14993/S/1/datasetView.do https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-14992/S/1/datasetView.do
• 주택수 https://data.seoul.go.kr/dataList/10585/S/2/datasetView.do -유동인구 https://data.seoul.go.kr/dataVisual/seoul/seoulLivingMigration.do
• 불법 주정차 https://www.data.go.kr/data/15083768/fileData.do https://www.data.go.kr/data/15099430/fileData.do
• 자동차 등록 현황 https://www.data.go.kr/data/15086021/fileData.do
• 주차장 확보율 https://data.seoul.go.kr/dataList/10357/S/2/datasetView.do
• 근로소득 https://data.seoul.go.kr/dataList/10748/S/2/datasetView.do
• 기준금리 https://www.bok.or.kr/portal/singl/baseRate/list.do?dataSeCd=01&menuNo=200643
• GDP https://www.index.go.kr/unity/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd=2736
• 기준 유가 https://www.opinet.co.kr/user/dopospdrg/dopOsPdrgAreaView.do
• 참고문헌 :
  • 서울시 주차문제 해결을 위한 주차장 이용효율 향상 연구, 2020, 서울디지털재단
  • 불법 주정차 관리체계에 관한 연구, 2013, 한국지방행정연구원

3. 데이터 전처리

• 작업별로 상이함. data folder에 preprocess과정 병기

4. Pipeline

• 불법 주정차 문제와 교통 정체의 상관관계 분석

• 시계열 예측 모델 (arimax) 를 통한 강서구 예상 주차장 확보율 예측

• 강서구 동 별 필요 주차장 면수 예측

• 행정동 별 생활인구 변동 분석

• 행정동 별 최적 주차 솔루션 제시

5. 맺음말

프로젝트의 가치

• 창출된 지표를 통한 주차 솔루션 시급지 분석
• 실제 제도와 결합된 실현 가능한 솔루션 시행
• 주차장 관련 내부 정책 논의 시 창출된 예상 주차장 면적수 & 갭 지수 도입

End-to-End Inference

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행정동 정적 변수 기반, 생활 인구 변동 기반 분석을 통한 주차 솔루션 제시

Dependencies

• google colab
• R 버전 상관 없음

File Description

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Gangseo

• hangjungdong.ipynb :

  • 시계열 예측 모델 (arimax) 를 통한 강서구 예상 주차장 확보율 예측

  • 강서구 동 별 필요 주차장 면수 예측

• linear_regression_R : 다중 회귀 모형을 통한 행정동 별 생활인구 변동 분석

• traffic: 불법 주정차 문제와 교통 정체의 상관관계 분석

data

• 사용한 데이터들과 전처리 과정 zip folder