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《机器学习》（西瓜书）代码实战

西瓜书代码实战

本项目以西瓜书以及南瓜书为主要参考，其他资料为辅助，来进行常见机器学习代码的实战。主要特色为力求数码结合，即数学公式与相关代码的形神对应，能够帮助读者加深对公式的理解以及代码的熟练。

目前已完成基于sklearn包的相关用法撰写，基于numpy包实现算法部分正在筹备中...

算法进度

算法名称	相关材料	进度	备注
01-LinearRegression	sklearn	OK
02-LogisticRegression	sklearn	OK
03-DecisionTree	sklearn	OK
04-MLP	sklearn	OK
05-SVM	sklearn	OK
06-Bayes	sklearn	OK
07-Random Forest	sklearn	OK
08-AdaBoos	sklearn	OK
09-K-means	sklearn	OK
10-kNN	sklearn	OK
11-PCA	sklearn	OK
12-HMM	hmmlearn	OK
13-Visualization	sklearn	OK

算法项目实战

学习完了西瓜书，手动实现相关的算法后，接下来就是到了实战的环节，datawhale开源的数据竞赛项目给大家施展自己coding的平台

• 数据挖掘实践（二手车价格预测）

• 数据挖掘实践（金融风控）

• 数据挖掘实践（心跳信号分类）

贡献者

John Jim 算法实战 北京大学

牧小熊 chap 13 华中农业大学

梁家晖 chap 1-4 广州城市理工学院

张若萱 chap 5-8 天津理工大学

孙子涵 chap 9-12 太原理工大学

Refs

统计学习方法、西瓜书、机器学习实战

machine-learning-toy-code's Issues

from Mnist.load_data import load_local_mnist

在看决策树的numpy实现，下问一下这是哪个依赖包
from Mnist.load_data import load_local_mnist