davionwu2018 / sentiment_machine_learning

[数据+代码] 基于机器学习方法的中文情感分析，包括朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机、Logistic、随机森林、决策树、梯度增强决策树等模型的训练和测试...

Project description:

[数据+代码] 基于机器学习方法的中文情感分析，包括朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机、Logistic、随机森林、决策树、梯度增强决策树等模型的训练和测试... 分析流程主要包括：数据预处理-分词-特征提取-训练-测试-分析数据

How to use:

1)打开Code_Davion文件夹下的python程序，在jupyter中运行，注意对应文件的存放位置；
2)查看 data.xlsx 、 data_result.xlsx 和 data_test_train.xlsx 示例文件，将对应数据替换成待分析文本即可；
3)data_test_train.xlsx 为带标签的文本，需要手工标注，用作模型训练和测试；
4)data.xlsx 为待分析的文本数据，应当与标签文本的数据不重合（示例数据请自行替换）；

Contact me:

👋 Hi, I’m @DavionWu2018
👀 I’m interested in sustainable tourism, tourism firm management, text mining, and event study.
🌱 I’m currently learning tourism management.
💞️ I’m looking to collaborate on text mining of tourism big data.
📫 How to reach me: [email protected].