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Tecendo Algoritmos é um repositório completo que te guia desde os fundamentos da programação até os tópicos mais avançados, como design de software, APIs e programação concorrente.

Tecendo-Algoritmos

Programar não é apenas digitar linhas de código,
mas sim dar vida a ideias,
criando ferramentas que servem,
facilitam a vida das pessoas e abrem portas para novos mundos.

Tecendo Algoritmos é um repositório que te guia desde os fundamentos da programação até os tópicos mais avançados, como design de software, APIs e programação concorrente.

1. Fundamentos de Programação:

   • Tipos de dados: Este tópico engloba entender não apenas os tipos de dados primitivos, como inteiros e strings, mas também estruturas de dados mais complexas, como arrays e dicionários. É importante compreender como cada tipo de dado é armazenado e manipulado na memória.
   • Estruturas de controle: Além das estruturas básicas, como if/else e loops, é crucial compreender os conceitos por trás delas, como a avaliação de condições e o fluxo de controle do programa. Isso inclui entender a diferença entre loops for, while e do-while.
   • Funções e escopo de variáveis: Estudar como as funções são definidas e chamadas, assim como a passagem de parâmetros e retorno de valores. O escopo de variáveis determina onde uma variável é acessível e compreender isso é fundamental para evitar erros.
   • Manipulação de arrays e coleções: Aqui, é essencial entender como acessar e manipular elementos em arrays e outras estruturas de dados, como listas e dicionários. Isso inclui operações como adicionar, remover e atualizar elementos.

2. Algoritmos e Estruturas de Dados:

   • Algoritmos de busca: Estudar algoritmos como busca linear, busca binária, busca em árvores e busca em grafos. Compreender a eficiência de cada algoritmo e saber quando usá-los é crucial.
   • Algoritmos de ordenação: Estudar algoritmos como bubble sort, merge sort e quick sort, além de entender suas complexidades de tempo e espaço. Saber escolher o algoritmo de ordenação correto para uma determinada situação é importante.
   • Estruturas de dados básicas: Compreender a implementação e uso de estruturas como arrays, listas ligadas, pilhas, filas, árvores e grafos. Cada uma dessas estruturas tem suas características e aplicações específicas.
   • Algoritmos de manipulação de dados: Estudar algoritmos para operações comuns em estruturas de dados, como inserção, remoção, atualização e busca. Isso inclui técnicas como inserção ordenada e busca binária.

3. Aprofundamento em Linguagens e Tecnologias:

   • Sintaxe avançada da linguagem: Estudar recursos mais avançados da linguagem escolhida, como manipulação de strings, compreensão de expressões regulares e uso de características avançadas da linguagem.
   • Uso avançado de bibliotecas e frameworks: Aprender a utilizar bibliotecas e frameworks populares relacionados à linguagem, como Flask e Django para Python, ou React e Angular para JavaScript. Isso inclui entender seus conceitos fundamentais e melhores práticas de uso.
   • Paradigmas de programação: Familiarizar-se com diferentes paradigmas de programação, como programação funcional, orientada a objetos e reativa. Cada paradigma tem seus próprios conceitos e padrões de design que podem ser aplicados em diferentes contextos.

4. Estudo de Design de Software:

   • Princípios SOLID: Estudar e entender os cinco princípios SOLID e como aplicá-los no design de software. Isso inclui entender como cada princípio promove a manutenibilidade, escalabilidade e flexibilidade do código.
   • Design patterns: Estudar padrões de design comuns e suas aplicações práticas. Isso inclui padrões de criação, estruturais e comportamentais, como Factory, Singleton, Observer, entre outros.
   • Arquitetura de software: Compreender os diferentes estilos e padrões arquiteturais, como MVC, MVVM, arquitetura hexagonal e microservices. Cada arquitetura tem seus próprios benefícios e casos de uso. (clean architecture)

5. Colaboração e Controle de Versão:

   • Uso do Git: Aprender a utilizar o Git para controle de versão de código fonte. Isso inclui comandos básicos como clone, commit, push, pull, merge, entre outros.
   • Práticas de colaboração em equipe: Desenvolver habilidades para trabalhar em equipe de forma eficiente. Isso inclui revisão de código, comunicação clara, divisão de tarefas e resolução de conflitos.

6. Programação Concorrente:

   • Conceitos fundamentais: Entender o que é programação concorrente, como processos e threads, e as diferenças entre concorrência e paralelismo.
   • Modelos de concorrência: Explorar diferentes modelos de concorrência, como o modelo de atores, baseado em threads e baseado em eventos.
   • Sincronização e comunicação: Aprender sobre técnicas de sincronização e comunicação entre threads, como mutexes, semáforos e filas de mensagens.
   • Problemas e desafios: Compreender os desafios comuns em programação concorrente, como condições de corrida e deadlock, e como evitá-los.
   • Ferramentas e frameworks: Familiarizar-se com ferramentas e frameworks que facilitam o desenvolvimento de aplicações concorrentes, como bibliotecas de concorrência e ferramentas de debugging.

7. Integração de APIs:

   • Conceitos básicos de APIs: Compreender o que são APIs, os diferentes tipos de APIs (RESTful, SOAP, GraphQL) e como elas são usadas para integrar sistemas.
   • Consumo de APIs: Aprender a consumir APIs de terceiros em suas aplicações, incluindo autenticação, consulta de endpoints e tratamento de respostas.
   • Desenvolvimento de APIs: Estudar como desenvolver suas próprias APIs para disponibilizar dados e funcionalidades para outros sistemas, incluindo a definição de endpoints e formatos de dados.
   • Documentação de APIs: Compreender a importância da documentação clara e completa das APIs, incluindo descrição de endpoints, parâmetros de requisição e exemplos de uso.
   • Testes de APIs: Praticar testes de integração de APIs para garantir que elas funcionem conforme o esperado, incluindo testes de carga e segurança.

Esses tópicos abrangem uma variedade de conceitos e habilidades que são essenciais para se tornar um desenvolvedor de software completo e capaz de enfrentar desafios em diferentes áreas de desenvolvimento de software.

Estrutura de Pastas

Tecendo-Algoritmos
├── Fundamentos_de_Programacao
│   ├── Tipos_Dados
│   ├── Estruturas_Controle
│   ├── Funcoes_Escopo
│   └── Arrays_Colecoes
├── Algoritmos_Estruturas_Dados
│   ├── Busca_Ordenacao
│   ├── Estruturas_Basicas
│   └── Manipulacao_Dados
├── Aprofundamento_Linguagens_Tecnologias
│   ├── Sintaxe_Avancada
│   ├── Bibliotecas_Frameworks
│   └── Paradigmas_Programacao
├── Estudo_Design_Software
│   ├── Principios_SOLID
│   ├── Design_Patterns
│   └── Arquitetura_Software
├── Colaboracao_Controle_Versao
│   ├── Uso_Git
│   └── Práticas_Colaboração
├── Programacao_Concorrente
|   ├── Conceitos_Fundamentais
|   ├── Modelos_Concorrência
|   ├── Sincronização_Comunicação
|   ├── Problemas_Desafios
|   └── Ferramentas_Frameworks
├── Integracao_APIs
|   ├── Conceitos_Basicos
|   ├── Consumo_APIs
|   ├── Desenvolvimento_APIs
|   ├── Documentacao_APIs
|   └── Testes_APIs