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Real Imaging: Searching images and videos that you want

述图（Real Imaging）

产品描述:

述图（Real Imaging）是一款致力于成为图片视频检索领域的 Everything 检索工具，为用户提供了便捷的方式来查找与描述性文本相匹配的图片和视频段。不仅如此，它还允许用户上传图片并将其加入到图库中，为用户提供更多丰富的资源。

当前，述图在以下具体应用场景中能发挥重要作用：

1. 图库: 图库管理人员、设计师和创意团队可以使用述图来快速筛选和匹配适合他们需求的图片。通过输入描述性文本，他们可以轻松地在图库中找到与之相匹配的图片，并加以利用在广告、宣传材料、网页设计等方面。
2. 新闻稿: 新闻记者、编辑和出版商可以利用述图来查找与他们撰写的新闻稿相符的图片。通过输入新闻稿的关键词或描述，他们可以迅速找到与之相关的图像素材，为新闻稿增添视觉效果和吸引力。
3. 个人图像数据库: 个人用户可以使用述图来管理个人图像数据库。无论是整理旅行照片、家庭照片还是个人摄影作品，用户可以通过输入描述性文本，轻松地筛选和检索出符合自己需要的图像，方便地组织和管理个人图像资源。

在这些应用场景中，述图能够极大地节省用户的时间和精力，提供高效的文本-图像匹配和检索功能，使用户能够更加便捷地获取到所需的图像素材，提升工作效率和创作质量。

无论是需要寻找特定场景、对象或情感的图片，还是想要将个人创作与他人分享和协作，述图都是您理想的选择。它将为您带来方便、高效和愉悦的图像检索体验，助力您在各种个人和专业领域中取得更大的成功。

主要功能特点:

1. 文本-图库检索: 用户可以输入一段描述性文本，述图将通过先进的图像识别和语义分析技术，快速从图库中筛选出与文本匹配的图片。这使得用户能够轻松找到与其描述相符的图像，节省了大量的时间和精力。
2. 图片上传与处理: 用户可以直接上传图片到述图应用中，并将其添加到个人或共享的图库中。应用将自动处理上传的图片，提取关键信息和特征，以便进行后续的图像检索。
3. 图库管理和组织: 述图将提供便捷的图库管理功能，用户可以添加固定标签以实现图库自动分类图像。这样，用户可以更快速地找到自己需要的图片，同时也能够与其他用户共享图库，促进合作和知识共享。
4. 客户端界面：述图具有简洁好用的客户端和直观的用户界面，一键构建属于自己的个人数据库。
5. 视频段检索（初级）: 使用述图来快速检索和筛选适合他们视频剪辑的素材段落。通过上传视频截图或描述性文本，应用能够匹配到素材库中与之相似的视频段落，帮助剪辑师快速找到所需的素材，提高剪辑效率。

与传统图库搜索相比，述图具有以下优势：

1. 精准的文本-图像匹配: 传统图库搜索通常只能通过关键词进行检索，而《述图》采用先进的图像识别和语义分析技术，能够根据输入的描述性文本，从图库中准确地匹配出与之相符的图片。这种精准的匹配能够大大提高用户找到所需图片的准确性和效率。
2. 图像上传和处理: 传统图库搜索往往只能依赖预先建立好的图像标签和元数据进行检索，而《述图》允许用户直接上传图片并将其添加到图库中。应用会自动处理上传的图片，提取关键信息和特征，使其成为可检索的资源。这样，用户可以将个人创作与其他资源一同管理和检索，拓宽了图片资源的范围。
3. (TO-DO)图库管理和组织: 《述图》提供了便捷的图库管理功能，用户可以对上传的图片进行标签、分类和关键词的添加，以便更好地组织和检索图像。传统图库搜索往往只能提供基本的分类和标注功能，而《述图》能够帮助用户更细致地管理图库，提供更个性化的图片组织方式。

如何使用？

1. 下载后首次运行需要安装必要的依赖包，进入 Real-Imaging/src 目录下执行 pip install -e . 安装 cn_clip 库，若有报错，则改为执行 pip install cn_clip 进行联网下载。随后进入 Real-Imaging/requirements_package 后执行 pip install -r requirements.txt 下载主要依赖包。需要注意的是，开发时 Python 为 3.9.0 版本。
2. 若需要运行客户端，需要进入 Real-Imaging/src 目录下执行 python app.py 以运行 app.py 启动网站。首次运行需要执行 init.py 程序或启动应用后在“应用介绍”页面底部点击按钮以初始化图库。使用浏览器输入 http://127.0.0.1:7860 进入述图页面进行图库搜索。在左上角点击“图片上传”可进行上传图片或图片集的压缩文件（zip）到图库中以扩充图库的操作。
3. 若需要在终端执行图片搜索，需要进入 Real-Imaging/src 目录下，执行格式为 python search.py \"text\" \"user_name\" \"img_database_name\"。

TO-DO

1. 图-图筛选 - 新闻稿: 新闻记者、编辑和制片人在制作新闻视频时，可以利用《述图》进行图像筛选。通过上传视频截图或关键帧，应用能够提取关键信息和特征，并从图库中匹配相似的图片，为新闻稿添加相关的图像素材。
2. 视频段检索 - 视频剪辑制作: 视频剪辑师和制作团队可以使用述图来快速检索和筛选适合他们视频剪辑的素材段落。通过上传视频截图或描述性文本，应用能够匹配到素材库中与之相似的视频段落，帮助剪辑师快速找到所需的素材，提高剪辑效率。
3. 用户个性化推荐: 述图将通过分析用户的搜索历史和图库内容，能够提供个性化的图片推荐。用户可以发现更多相关的图片资源，拓宽自己的视野和创作灵感。
4. 高效的性能和用户体验: 述图将采用先进的算法和优化技术，以确保快速响应和高效的图片检索。用户界面简洁直观，方便用户快速上手和操作，提供流畅的使用体验。
5. 软件界面：述图将打造简洁好用的客户端和直观的用户界面，一键构建属于自己的个人数据库。