den4s / vk-academy-dl-cv

"Basic Deep Learning" and "NNs for Computer Vision" courses materials at VK Data Academy.

Basic Deep Learning & Deep Learning for Computer Vision

Материалы курсов @ MADE Академия больших данных

Содержание

Basic DL

#	Topics	Link
01	Введение в глубокое обучение. Нейрон. Numpy, логистическая регрессия.	slides workshop
02	Полносвязные сети. Backpropagation.	slides workshop
03	Методы оптимизации в глубоком обучении. PyTorch.	slides workshop
04	Сверточные нейронные сети.	slides workshop
05	Данные и метрики. BatchNormalization.	slides workshop

DL for Computer Vision

#	Topics	Link
01	Введение в CV. Аугментации изображений.	slides workshop
02	Архитектуры CNN (I). ResNets.	slides workshop
03	Архитектуры CNN (II). Finetuning.	slides workshop
04	Детектирование (I). Two-stage models. *-RCNN.	slides workshop
05	Детектирование (I). One-stage models. RetinaNet.	slides workshop
06	Сегментация. Inplace-ABN. UNet.	slides workshop
07	Рекуррентные сети в компьютерном зрении. CRNN.	slides workshop
08	Metric Learning.	slides workshop
09	Трекинг. Фильтр Калмана.	slides workshop
10	Задача генерации. GAN (I).	slides workshop
11	Задача генерации. GAN (II).	slides workshop
12	Text + Images. CLIP. DALL-E.	slides

Homeworks

#	Topics	Link
01	Предсказание ключевых точек лица.	baseline
02	Определение автомобильных номеров	baseline

Авторы

• Иван Карпухин
• Даниил Лысухин
• Федор Киташов
• Андрей Бояров
• Борис Лесцов
• Эдуард Тянтов