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Code for R-former: Legal Judgment Prediction via Relational Learning, accepted at SIGIR 2021.

Hi there 👋

I am now a second year Ph.D. student in THUIR, Department of Computer Science and Technology in Tsinghua University (THU), Beijing, China. Before joining THU, I received the B.Eng.(2019) M.Eng.(2022) in South China University of Technology (SCUT) and Institute of Software, Chinese Academy of Sciences (ISCAS) respectively. My supervisors are Prof. Shaoping Ma, Prof. Yiqun Liu and Prof. Qingyao Ai. My major research interests are about text retrieval/reranking, recommendation, knowledge enhanced pretrained language models for IR, etc.

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where is the code？

想问几个问题

你好，我还没有仔细看代码，只看过论文，想来运行一下代码。
想问4点：

1. 代码中给出的都是CAIL-small上的代码吗？这个初始数据是基于LADAN GitHub项目里预处理过的数据吗，我看法条数和罪名数是与LADAN处理得到的法条数和罪名数相匹配。使用的是LADAN得到的train_cs.json这一系列文件吗，但是这个数据应该是与LADAN最后预处理得到的结果在数目上有所出入的吧？还是您用的是其他能得到最后同样处理结果的数据文件呢？
2. 想问代码中以下几个好像没有给出的文件是怎么得到的：laws_rep.pkl laws_mask.pkl laws_emb.pkl gnn_p.p ToksTransformer114.p
3. law2accu.pkl等三个pkl文件应该是global consistency graph的文件？这三个文件，在small和big上应该是不一样的（毕竟连标签都不一样），请问获取big数据集上的这个文件的代码有吗？或者big数据集上的这三个文件可以提供吗？
4. 没太看懂运行顺序应该是什么，请问是应该先pretraining.py然后EM.py吗？