GithubHelp home page GithubHelp logo

dev-c0de / fastapi_course Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW

This project forked from artemonsh/fastapi_course

0.0 0.0 0.0 657 KB

Вводный курс по фреймворку FastAPI на YouTube

Home Page: https://youtube.com/playlist?list=PLeLN0qH0-mCVQKZ8-W1LhxDcVlWtTALCS

Shell 0.27% Python 91.06% HTML 5.83% Mako 2.59% Dockerfile 0.24%

fastapi_course's Introduction

Курс по FastAPI от Артёма Шумейко

В курсе создается каркас веб-приложения для трекинга своего портфеля в Тинькофф Инвестициях.

Библиотеки, планирующиеся к использованию: alembic, sqlalchemy, fastapi-users, fastapi-cache, celery, redis, jinja.

Технологии: аутентификация пользователей (fastapi-users), кэширование запросов (redis), отложенные задачи (celery + redis), тестирование (pytest).

Фронтенд: react (в этом курсе не разбирается).

Расширенный курс по FastAPI

Если вам хочется глубже познакомиться с FastAPI, а также научиться работать с

  • Асинхронной SQLAlchemy
  • Кастомная аутентификация и авторизация
  • Redis
  • Celery
  • Docker
  • Nginx (и деплоить свое приложение на реальный сервер)
  • Логирование
  • Мониторинг

То я приглашаю вас на свой курс. На него записано уже больше 150 человек. Развернутые отзывы можно прочитать здесь.

Список уроков

  1. Зачем учить FastAPI
  2. Установка и запуск
  3. Эндпоинты, Параметры Пути и Запроса
  4. Валидация данных с Pydantic
  5. Базы данных и миграции Alembic
  6. Регистрация и Авторизация Пользователей
  7. Роутеры и Файловая Структура
  8. Проектирование REST API
  9. Кэширование через redis
  10. Фоновые задачи с Celery, Redis и Flower
  11. Тестирование API с pytest и pytest-asyncio
  12. Связываем Фронт и Бэк: CORS и Middleware
  13. Верстка с Jinja. Как украсить API
  14. Вебсокеты (онлайн-чат)
  15. Depends зависимости
  16. Docker и Docker Compose
  17. Деплой приложения

Дополнительно

Инструкция

Для локального тестирования необходимо создать виртуальное окружение командой python3 -m venv venv и активировать его. Команда venv\Scripts\activate.bat - для Windows; source venv/bin/activate - для Linux и MacOS.

Затем необходимо перейти в папку с нужным уроком и установить зависимости командой pip install -r requirements.txt.

Затем необходимо перейти в папку src командой cd src и запустить команду uvicorn main:app --reload для запуска сервера uvicorn.

После этого можно зайти в браузере по адресу http://localhost:8000/docs для просмотра доступных эндпоинтов.

fastapi_course's People

Contributors

artemonsh avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.