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2019届秋招面经集合
Papers on Computational Advertising
精选机器学习,NLP,图像识别, 深度学习等人工智能领域学习资料,搜索,推荐,广告系统架构及算法技术资料整理。算法大牛笔记汇总
AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP
搜索、推荐、广告、用增等工业界实践文章收集(来源:知乎、Datafuntalk、技术公众号)
2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记,此外,还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的,其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。
2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
基于Kaldi的小词汇量汉语语音识别,使用DNN训练
中文语音识别理论,包括研一与研二期间部分所学,论文和PPT
End-to-end Automatic Speech Recognition for Madarian and English in Tensorflow
整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。
A curated list of resources for Chinese NLP 中文自然语言处理相关资料
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行业内关于智能客服、聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍
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吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
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Data competition Top Solution 数据竞赛top解决方案开源整理
Keras implementation of ‘’Deep Speaker: an End-to-End Neural Speaker Embedding System‘’ (speaker recognition)
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,近30万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系[email protected] 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
A Chinese Deep Speech Recognition System 包括基于深度学习的声学模型和基于深度学习的语言模型
挖坑与填坑
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