didi / chinesenlp Goto Github PK

请问下为什么没有机器创作之类的，AI写诗，写作

你好，可以分享一下LCSTS2.0原始数据集吗？我按官方的填写了申请，一直没有收到他们的回信，CSDN的链接也失效的，多谢。[email protected]

如题，求更

如题

通过说话人的语言风格。

How to access the source code for Relation Extraction. I could not find it in this repository.

请问有收集 基于aspect的情感分析 的相关资料吗？

我看到了你們在這裡發佈的訊息，與把 Abstractive summarization 整合進 library 覺得非常好
https://chinesenlp.xyz/docs/text_summarization.html

一年前我在碩士期間研究了 Chinese summarization
這是我的 Paper

當初發現了 LCSTS 的資料集上有缺陷，在 training set 和 testing set 上有很大一部分的重複
聯繫 dataset 的作者，他後來發佈了 LCSTS2.0
但依然有重複的部分，我們提出了 LCSTS2.0-clean
且發表了 hybrid-word-character 的方法，在最原始版本的 LCSTS 資料集上 ROUGE score 達到快 60，但 LCSTS2.0-clean 上沒有這麼好，但也比其他的模型好。

這證明兩件事情

1. 資料集必須使用 LCSTS2.0，比較能公平的比較 model
2. hybrid-word-character 的方法確實是非常有用的

這是我的 paper
https://arxiv.org/abs/1802.09968

看到 DiDi 開源了非常多的項目，覺得很棒
希望能在這裡跟大家一起討論，謝謝

请问您在共指消解上实现的输入输出是这篇《Deep Reinforcement Learning for Mention-Ranking Coreference Models》文章吗？方便提供源码吗？