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diego-torres-coder / automacao-envio-relatorios-com-indicadores Goto Github PK

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Este projeto é uma automação construída com pyautogui para obtenção e análise de uma base de dados com envio de e-mail

Home Page: https://nbviewer.org/github/diego-torres-coder/Automacao-Envio-Relatorios-com-Indicadores/blob/main/Automa%C3%A7%C3%A3o%20de%20Envio%20de%20E-mail%20com%20Dados%20de%20Vendas.ipynb

Jupyter Notebook 100.00%
python3 data-analysis pandas pyautogui pyautogui-automation

automacao-envio-relatorios-com-indicadores's Introduction

Automação de Envio de E-mais com Dados de Vendas

Problematização

Diariamente, o sistema de uma empresa fictícia atualiza uma planilha com os dados de venda do dia anterior. Como analista, nosso trabalho envolve estes passos:

  • Acessar a planilha disponibilizada num link do Google Drive
  • Calcular o faturamento
  • Calcular a quantidade de produtos vendidos
  • Enviar um e-mail para a diretoria, informando o faturamento e a quantidade de produtos vendidos

Solução

A fim de automatizar esse processo, vamos utilizar o pyautogui, uma biblioteca do Python para controlar o mouse e o teclado.

Criação do Ambiente Virtual

Caso você deseje reproduzir este projeto, crie uma pasta para seu projeto e um ambiente virtual para ele. Para criar o ambiente virtual, navegue até a pasta de seu projeto e digite o seguinte comando no terminal:

conda create -n myenv python=3.10

Em seguida, ative o ambiente:

conda activate myenv

Com o ambiente ativo, instale as dependências do projeto:

pip3 install pandas openpyxl numpy jupyterlab

Depois, instale o pyautogui:

pip3 install pyautogui

Execute o Jupyter Lab:

jupyter-lab

Abra o arquivo principal deste projeto e execute todas as células.

Bibliotecas Usadas

Estas são as bibliotecas usadas neste projeto:

  • pyautogui
  • time
  • pandas

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