dizhaung / monitoring-system

Installazione

Installare maven e java 8

Scaricare flink 1.2.0

Configurazione

Modificare in src/main/java/control/AppConfigurator.java il percorso nell'attributo FILENAME specificando il percorso di un file generato nella seguente maniera:

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#milliseconds time

WATERMARK_INTERVAL = 1000

#tuple for testing

DATASET_FILE = /home/ec2-user/dataset.json

NUMBER_OF_CONTACT = 1000

#zookeeper host & kafka broker

CONSUMER_ZOOKEEPER_HOST = 54.161.196.192:2181

CONSUMER_KAFKA_BROKER = 54.161.196.192:9092

PRODUCER_KAFKA_BROKER = 54.152.81.214:9092

#topic

LAMP_DATA_TOPIC = lamp_data

RANK_TOPIC = rank

WARNING_HOUR_TOPIC = warning_hour

WARNING_DAY_TOPIC = warning_day

WARNING_WEEK_TOPIC = warning_week

WARNING_STATE = warning_state

HOUR_LAMP_CONS = hour_lamp_cons

DAY_LAMP_CONS = day_lamp_cons

WEEK_LAMP_CONS = week_lamp_cons

HOUR_STREET_CONS = hour_street_cons

DAY_STREET_CONS = day_street_cons

WEEK_STREET_CONS = week_street_cons

HOUR_CITY_CONS = hour_city_cons

DAY_CITY_CONS = day_city_cons

WEEK_CITY_CONS = week_city_cons

MEDIAN_TOPIC = median

#rank

MAX_RANK_SIZE = 5

#minimal time for computation of residual lifetime rank - milliseconds time

THRESHOLD = 7889400000

#seconds time

RANK_WINDOW_SIZE = 10

#avg consumption - seconds time

HOUR_CONS_WINDOW_SIZE = 3600

HOUR_CONS_WINDOW_SLIDE = 600

DAY_CONS_WINDOW_SIZE = 86400

DAY_CONS_WINDOW_SLIDE = 14400

WEEK_CONS_WINDOW_SIZE = 604800

WEEK_CONS_WINDOW_SLIDE = 86400

#median - seconds time

MEDIAN_WINDOW_SIZE = 10

MEDIAN_WINDOW_SLIDE = 5

#warning

WARNING_RATIO = 2.5

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Avvio

Una volta configurata tramite il file di configurazione l'applicazione può essere eseguita in due differenti modalità:

- tramite IDE (IntelliJ - Eclipse)

- creare il JAR del progetto tramite il comando `mvn install` eseguito da terminale nella directory contenente il file `pom.xml`

	- eseguire lo script `start-local.sh` nella directory `bin` di Flink per avviare la UI di Flink, contattabile tramite browser alla porta 
	  8081. 

	- è possibile lanciare la propria applicazione in due modi differenti:

		1) tramite UI nella sezione `Submit new Job` -> Add new -> Upload -> Selezionare il giusto JAR -> Entry Class: core.MonitoringApp -> 	Parallelism: X (1-2-3-4) -> Submit

		2) tramite CLI eseguendo `flink` nella directory `bin` di Flink, tramite il comando `flink run -c core.MonitoringApp /path/to/jar/file.jar`