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BiDi: Virtual Hairstyling (simulation) App using GAN

BiDi

BiDi - 제안서 기반의 헤어 디자이너 매칭 서비스

🐱‍🏍 BiDi-AI Repository

📩 AppStore Download URL

📚 BiDi 학습 정리

📺 BiDi 데모 영상

사진을 클릭하면 유튜브 페이지로 이동합니다

⚙️ 주요 기능

1. 제안서 기반 스타일링 매칭

(1) 제안서 작성

• 유저는 받고 싶은 스타일링의 예상 사진과 함께 금액 범위, 원하는 거리, 중요한 키워드 등을 포함하여 제안서 작성

(2) 제안서에 대한 bid 작성

• 디자이너는 본인에게 해당되는 제안서들을 스와이프 UI/UX를 통해 확인 가능
• 본인이 자신있는 스타일에 대해 bid를 작성

(3) 디자이너와 유저 매칭 성사

• 유저는 여러 디자이너로부터 받은 비드를 확인 후, 가장 만족스러운 조건을 가진 비드를 수락
• 매칭 후에는 채팅방 생성을 통해 예약에 대한 세부내용 조율

---

2. 디자이너 브랜딩 페이지

(1) 브랜딩 페이지 작성

• 본인을 브랜딩하기 위한 포트폴리오를 작성 및 관리 가능
• 브랜딩 페이지 기능을 통해 디자이너 개인의 브랜딩에 집중할 수 있음

(2) 디자이너 탐색

• 유저는 스와이프 UI 형태로 디자이너들이 작성한 포트폴리오를 확인할 수 있음
• 디자이너가 등록한 스타일과 그 동안의 매칭 기록을 확인할 수 있음

⚒️ 기술 스택

(1) Project Overview - Service App

• React Native를 기반으로 UI/UX 제작 및 IOS 앱 서비스 개발
• 서버는 API Server와 AI Server로 분리하여 개발
• AWS, Docker 등을 이용하여 프로젝트 아키텍쳐 구성

(2) Project Overview - AI Model

• 여러 모델의 inference를 실험 후 StarGAN-v2를 Baseline model로 선정
• StyleGAN2(이미지 생성) -> Auto Labeling(Hard voting) flow를 통한 dataset 구축
• seepretty-face, celebA-HQ 및 자체 dataset을 이용해 새롭게 baseline 학습
• 자체 학습한 checkpoint 적용 후, inference에 적합하도록 Model pipeline 설계
• Flask를 통해 AI Model Serving API 개발
• AWS S3 & EC2 등을 이용하여 프로젝트 아키텍쳐 구성

🗂 Directory

server

🗃 Project Folder  
📁server  
├── app.js
├── 📁lib 
├── 📁config
├── 📁middleware
├── 📁models
├── 📁routes
│   ├── index.js
│   └── controller.js
├── 📁service
├── 📁socket
│
└── 📁__tests__  

client

📁client  
├── 📁public
│   └── 📁image    
│ 
└── 📁src
    ├── 📁Components  
    │    
    ├── 📁Lib
    │   ├── 📁socket   
    │   ├── constant.js
    │   ├── utils.js
    │   └── storage.js
    │
    ├── 📁Navigator  
    │   ├── 📁Auth
    │   ├── 📁DM
    │   └── 📁MainTab
    │ 
    ├── 📁Screen
    │   ├── 📁01_FirstTab   
    │   ├── 📁02_SecondTab  
    │   ├── 📁03_ThirdTab  
    │   ├── 📁04_FourthTab
    │   ├── 📁05_MyPageTab
    │   ├── 📁Auth
    │   └── 📁DM        
    └── app.js  

👩🏻‍💻 Members

김동현	김장영	성인규
@dooking	@longshiine	@staycozyboy

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