Teams AigrisCulteurs

Client for the Python game made by @vpoulailleau

Petit jeu: Trouvez les 5 soupes !!!!

Travail en local

Prérequis

installer un environnement virtuel : python -m venv venv
avoir un esprit compétitif, et être un BG aigrisculteur

Lancer la simulation

se placer dans le dossier chronobio
activer un environnement virtuel : source venv/bin/activate

l'indication (venv) apparaît à gauche du prompt

lancer le script 'competition.sh' : ./competition.sh

Stopper la simulation

attendre la fin de la simulation

se placer dans le dossier chronobio et lancer le script 'killal.py' : python killal.py

Mise en place des tests

De l'integration continue à été effectuée sur les codes sources du projet afin de s'assurer

Intaller pytest sur votre machine

Travailler sur l'environnement virtuel : python -m venv venv

Installation de pytest :

pip install -u pytest

Pré-commit

Des pre-commit sont disponibles au sein de projet, dans le but de vérifier certains éléments avant la mise à jour sur le projet au global.

Théorie VS Pratique

Théorie :

Lors du dévellopement du projet nous devions prendre en compte plusieurs éléments :

Achat champ
Achat tracteur
Gestion des employés
Gestion des licenciement
Gestion des déplacements
Gestion production soupe

Gestion champ/tracteur

Nous avons opté pour un achat des 5 champ soit une dépense de 50 000€ et un achat de 4 tracteurs soit 120 000€ lors du jour 0.

Gestion des employés

Pour la gestion des employés nous avons opté pour la stratégie suivante:

Licenciement le 29 du mois
Embauche le 29 du mois --> employés présent le jour 0 sur les champs

Gestion des licenciement

Pour la gestion des licenciements nous avons fait une simulation sur plusieurs durées tels que 6 mois, 7 mois, 1an, 2ans... Au final lors de cette simulation de coût nous en avons déduit que le cout de revient optimal est une gestion de licenciement sur une durée de 1 an et 3 mois.

Pour voir le cacul merci de se référer au document suivant : Documents/Gestion_Strategie_Licenciement

Gestion des déplacements

Pattern stratégie

Jours	Ferme	Champ 1	Champ 2	Champ 3	Champ 4	Champ 5	Usine	Disponibilité
J0	X	33 employés	X	X	X	X	X
	4 tracteurs	X	X	X	X	X	X
J1	8 cuisiniers	X	33 employés	X	X	X	X
	3 tracteurs	Tracteur N°1	X	X	X	X	X
J2	0 employés	X	11 employés	22 employés	X	X	X
	2 tracteurs	X	Tracteur N°2	X	X	X	X
J3	0 employés	11 employés	X	X	22 employés	X	X	Tracteur N°1
	1 tracteurs	X	X	Tracteur N°3	X	X	X
J4	0 employés	X	11 employés	11 employés	X	11 employés	X	Tracteur N°2
	0 tracteurs	Tracteur N°1	X	X	Tracteur N°4	X	X
J5	0 employés	X	X	X	11 employés	11 employés	X
	0 tracteurs	X	Tracteur N°2	Tracteur N°3	X	Tracteur N°4	X
J6	0 employés	X	X	11 employés	X	11 employés	8 cuisiniers
	0 tracteurs	X	X	X	Tracteur N°3	X	X
J7	0 employés	11 employés	X	X	11 employés	11 employés	8 cuisiniers	Tracteur N°1
	0 tracteurs	X	X	Tracteur N°3	X	Tracteur N°4	X
J8	0 employés	X	11 employés	11 employés	X	11 employés	8 cuisiniers	Tracteur N°2
	0 tracteurs	Tracteur N°1	X	X	Tracteur N°3	X	X
J9	0 employés	X	X	X	11 employés	11 employés	8 cuisiniers
	0 tracteurs	X	Tracteur N°2	Tracteur N°3	X	Tracteur N°4	X
J10	0 employés	X	X	11 employés	X	11 employés	8 cuisiniers
	0 tracteurs	X	X	X	X	X	X
J11	0 employés	11 employés	X	X	11 employés	11 employés	8 cuisiniers	Tracteur N°1
	0 tracteurs	X	X	Tracteur N°3	X	Tracteur N°4	X
J12	0 employés	X	11 employés	11 employés	X	11 employés	8 cuisiniers	Tracteur N°2
	0 tracteurs	Tracteur N°1	X	X	X	X	X
J13	0 employés	X	X	X	11 employés	11 employés	8 cuisiniers
	0 tracteurs	X	Tracteur N°2	Tracteur N°3	X	Tracteur N°4	X

Explication pattern

Lorsque nous avons un groupe d'employés sur un champ nous avons les actions suivantes effectuées :

1 employé plante le légume le moins présent dans le stock de notre usine
10 employés arrose le champ

Lorsqu'un tracteur est appelé sur un champ c'est pour stocker celui-ci dans l'usine. Les 8 cuisiniers produisent en permanence des soupes.

Gestion de la production soupe

Dans un premier temps nous avons déterminer le nombre de légumes qu'on arrive à stocker au moins. Afin de pouvoir déterminer au mieux le nombre d'meployé nécessaire. Pour notre groupe nous produisons :106 000 légumes Soit pour une production de soupe de 5 légumes une consommation de 21 200 légumes nous avons donc une nécessité de 8 employés afin d'exploité au mieux le rendement de l'usine :

nb employés	production soupe 1 jour	Production soupe 1 mois
7	700	21000
8	800	24000

Nous avons calculé le coût de revient réel pour une production de soupe de 5 légumes avec 8 employés à l'usine. En théorie nous pouvons donc obtenir au maximum sans intempérie 8 633 109

Pour voir le cacul merci de se référer au document suivant : Documents/Benefices_Production_Soupe_Théorique

En local en suivant cette stratégie nous avons un record à : 8 534 943 En réseau en suivant cette stratégie nous avons un record à : 8 156 643

dorianfournier / chronobio-client-1 Goto Github PK

chronobio-client-1's Introduction