"# Projeto Analise de Crédito"
Vamos entender do que se trata o negócio, e quais os objetivos.
Este é um problema de concessão de cartões de crédito, publicado no Kaggle, uma plataforma que promove desafios de ciência de dados, oferecendo prêmios em dinheiro para os melhores colocados. O link original está aqui.
Essa é uma base de proponentes de cartão de crédito, nosso objetivo é construir um modelo preditivo para identificar o risco de inadimplência (tipicamente definida pela ocorrência de um atraso maior ou igual a 90 em um horizonte de 12 meses) através de variáveis que podem ser observadas na data da avaliação do crédito (tipicamente quando o cliente solicita o cartão).
- Objetivos do negócio Note que o objetivo aqui é que o modelo sirva o mutuário (o cliente) para que avalie suas próprias decisões, e não a instituição de crédito.
- Objetivos da modelagem O objetivo está bem definido: desenvolver o melhor modelo preditivo de modo a auxiliar o mutuário a tomar suas próprias decisões referentes a crédito.
Nessa etapa também se avalia a situação da empresa/segmento/assunto de modo a se entender o tamanho do público, relevância, problemas presentes e todos os detalhes do processo gerador do fenômeno em questão, e portanto dos dados.
Também é nessa etapa que se constrói um planejamento do projeto.
- pandas
- seaborn
- matplotlib
- sklearn