drelf2018 / api.nana7mi.link

基于FastAPI、Pywebio、PostgreSQL 前后端分离 弹幕查询站

api.nana7mi.link

✨ 基于 pywebio 以及 biligo-live-ws-PostgreSQL 的直播数据记录前后端 ✨

场报

如果你是看过包含 数据来源：api.nana7mi.link 的图片找到这来的，欢迎。不过你要找的可能不在这里。

_live2pic.py 这个或许是你想要的，利用 PIL 将直播数据写入图片。

里面用到的数据接口是我部署在自己服务器上的后端，可提供使用（别访问太频繁）。

但如果你想了解接口是怎么部署的？

如何部署？

首先取决于需要部署前端或者后端，前端作用是利用网页展现数据，而后端是提供数据查询的接口。

后端

# 主要文件
api.py
database.py

database.py 负责读取 PostgreSQL 数据库中的弹幕记录。

api.py 利用 FastAPI 将数据以网络接口形式返回。

如何运行后端

修改 database.py 中第 11 行，此处应该为本地（或远程）数据库地址。

conn = psycopg2.connect(...)

参考 使用python操作postgresql 查询 。

注意 api.py 中第 117 行，表示程序会利用 Uvicorn + FastAPI 的方式将 api 部署在 5762 端口。

uvicorn.run(app=app, host="0.0.0.0", port=5762)

参考 python+uvicorn+fastapi (一) - 认识与第一个DEMO

接着在当前目录运行命令，浏览器访问 http://localhost:5762 查看是否有欢迎页面，若有则代表部署成功。

python api.py

那么数据从哪来？

biligo-live-ws-PostgreSQL 是一个经过改造的弹幕伺服器，原项目 biligo-live-ws 。

区别在于 biligo-live-ws-PostgreSQL 会将弹幕数据记录在 PostgreSQL 数据库中，具体使用方法可在 releases 界面查看。

注意，此处用到的数据库需与前文提到的一致。

前端

# 主要文件
cha.py
esu.png
eyes.png
forever.png
notice.py
notice_pic

安装 pywebio 以及可能需要的依赖库。

pip install pywebio
pip install websockets

.png 是网页中用到的图片资源，notice.py、notice_pic 是网页中的公告与公告图片。

前端是基本写死了的，运行就能跑，不过应该不需要有人跑这个。

python cha.py

你可以访问 nana7mi.link 。

或者利用阿里云函数计算FC部署 Aliyun-api-nana7mi-link 。