dustism / install_linux

如果你又双叒叕要重装linux了（写给弱智的自己）

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双硬盘windows+ubuntu18.04 MBR+BIOS grub引导

• 准备系统盘 (ultraiso)
• 关闭windows快速启动
• 主系统盘分割空间留给 /boot 至少1GB空间
• 关闭fast boot和secure boot (华硕主板可以清空secure key来关闭secure boot)
• 选择非UEFI模式启动系统盘，键入tab显示可用命令,再次键入live打开试用版ubuntu安装
• 分区时系统盘放 /boot, 副盘放 /swap 2倍物理内存, / 50GB, /home 剩下所有空间。同时挂载boot文件到主硬盘 sda

修复grub引导

方法1

sudo update-grub

方法2 使用repair-boot

sudo add-apt-repository ppa:yannubuntu/boot-repair && sudo apt-get update
sudo apt-get install -y boot-repair && boot-repair

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Nvidia显卡驱动 + Anaconda 3.5 + Tensorflow 1.8 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1环境配置

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Nvidia显卡驱动

1. 查看显卡驱动信息

lspci | grep VGA

2. 下载驱动程序

3. 删除原有驱动

sudo apt-get remove --purge nvidia*

4. 编辑 /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 文件，添加以下内容：

blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off

然后保存并关闭nouveau

echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf  

5. 重启

update-initramfs -u
sudo reboot

6. 安装Nvidia驱动

sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.run

7. 挂载Nvidia驱动

modprobe nvidia

8. 检查驱动是否安装成功

nvidia-smi

Anaconda3.5

上TUNA下载包直接bash运行安装

CUDA9.0

由于CUDA 9.0仅支持GCC 6.0及以下版本，而Ubuntu 18.04预装GCC版本为7.3，故手动安装gcc-6与g++-6：

sudo apt-get install gcc-6 g++-6

之后切换至/usr/bin目录修改符号链接，使GCC 6成为默认使用版本：

cd /usr/bin
sudo rm gcc
sudo ln -s gcc-6 gcc
sudo rm g++
sudo ln -s g++-6 g++

下载CUDA9.0以及所有的补丁并安装 打开~/.bashrc

sudo gedit ~/.bashrc

添加path

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:$PATH} 
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/

到sample目录make测试是否完成安装

cuDNN7.1

下载library for linux并解压文件，然后进入其include目录

cd cuda/include
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include  #复制头文件

然后运行下面的命令

cd cuda/lib64
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/    #复制动态链接库
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7     
sudo ln -s libcudnn.so.7.1.4 libcudnn.so.7  
sudo ln -s libcudnn.so.7 libcudnn.so    

然后使用命令检测

nvcc -V

tensorflow 1.8

sudo apt-get install python3-pip python3-dev
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu

检测

# Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

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Reference

https://www.tensorflow.org/install/install_linux#ValidateYourInstallation https://blog.csdn.net/qq_31261509/article/details/78755968 http://www.mamicode.com/info-detail-2287182.html https://blog.csdn.net/stories_untold/article/details/78521925