- 实现了 出/入 分别计数。
- 显示检测类别。
- 默认是 南/北 方向检测，若要检测不同位置和方向，可在 main.py 文件第13行和21行，修改2个polygon的点。
- 默认检测类别：行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车。
- 检测类别可在 detector.py 文件第60行修改。
bilibili
- python 3.6+，pip 20+
- pytorch
- pip install -r requirements.txt
-
下载代码
$ git clone https://github.com/dyh/unbox_yolov5_deepsort_counting.git因此repo包含weights及mp4等文件，若 git clone 速度慢，可直接下载zip文件：https://github.com/dyh/unbox_yolov5_deepsort_counting/archive/main.zip
-
进入目录
$ cd unbox_yolov5_deepsort_counting -
创建 python 虚拟环境
$ python3 -m venv venv -
激活虚拟环境
$ source venv/bin/activate -
升级pip
$ python -m pip install --upgrade pip -
安装pytorch
根据你的操作系统、安装工具以及CUDA版本，在 https://pytorch.org/get-started/locally/ 找到对应的安装命令。我的环境是 ubuntu 18.04.5、pip、CUDA 11.0。
$ pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -
安装软件包
$ pip install -r requirements.txt -
在 main.py 文件中第66行，设置要检测的视频文件路径，默认为 './video/test.mp4'
140MB的测试视频可以在这里下载：https://pan.baidu.com/s/1qHNGGpX1QD6zHyNTqWvg1w 提取码: 8ufq
capture = cv2.VideoCapture('./video/test.mp4') -
运行程序
python main.py
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