eclipsess / paddle-mobile

This research aims at simply deploying deeplearning on mobile devices, with low complexity and high speed.

Paddle-Mobile

欢迎来到 Paddle-Mobile GitHub 项目。Paddle-Mobile是PaddlePaddle组织下的项目，是一个致力于嵌入式平台的深度学习的框架。

Features

• 高性能支持ARM CPU
• 支持Mali GPU
• 支持Andreno GPU
• 支持苹果设备的GPU Metal实现
• 支持ZU5、ZU9等FPGA开发板
• 支持树莓派等arm-linux开发板

Demo

• ANDROID

原Domo目录

https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/tree/develop/demo

文档

设计文档

关于paddle-mobile设计文档在下面链接中，如果想了解更多内容。issue中会有很多早期的设计和讨论过程。 设计文档链接

开发文档

开发文档主要是关于编译、运行等问题。做为开发者，它可以和贡献文档共同结合使用。

• iOS
• Android
• FPGA
• ARM_LINUX

贡献文档

• 贡献文档链接
• 上面文档中涵盖了主要的贡献代码流程，如果在实践中您还遇到了其他问题，可以发issue。我们看到后会尽快处理。

模型获得

目前Paddle-Mobile仅支持Paddle fluid训练的模型。如果你手中的模型是不同种类的模型，需要进行模型转换才可以运行。

1. 直接使用Paddle Fluid训练

该方式最为可靠，推荐方式

2. caffe转为Paddle Fluid模型

https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/image_classification/caffe2fluid

3. ONNX

ONNX全称为“Open Neural Network Exchange”，即“开放的神经网络切换”。该项目的目的是让不同的神经网络开发框架做到互通互用。

除直接使用PaddlePaddle训练fluid版本的模型外，还可以通过onnx转换得到个别Paddle fluid模型。

目前，百度也在做onnx支持工作。相关转换项目在这里： https://github.com/PaddlePaddle/paddle-onnx

4. 部分测试模型和测试图片下载

http://mms-graph.bj.bcebos.com/paddle-mobile%2FmodelsAndImages.zip

问题解决

欢迎提出或解决我们的问题，有疑问可以发issue. Github Issues.

Copyright and License

Paddle-Mobile 提供相对宽松的Apache-2.0开源协议 Apache-2.0 license.

旧版 Mobile-Deep-Learning

原MDL(Mobile-Deep-Learning)工程被迁移到了这里 Mobile-Deep-Learning