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proyecto-calefaccion's Introduction

Proyecto-Calefaccion

Pasos para instalar Raspbian y Node-RED en tu Raspberry Pi, a fin de diseñar un sistema de calefacción automatizado:

  1. Descarga Raspbian: Visita el sitio web oficial de Raspberry Pi (www.raspberrypi.org) y descarga la última versión de Raspbian, un sistema operativo diseñado específicamente para la Raspberry Pi.

  2. Prepara la tarjeta SD: Utiliza un programa como Etcher para escribir la imagen de Raspbian en una tarjeta SD. Asegúrate de seleccionar correctamente la tarjeta SD y la imagen descargada de Raspbian.

  3. Configura la Raspberry Pi: Inserta la tarjeta SD en la Raspberry Pi y enciéndela. Sigue las instrucciones de configuración inicial, como seleccionar el idioma, ajustar la contraseña y conectarte a una red Wi-Fi.

  4. Actualiza el sistema: Una vez que hayas completado la configuración inicial, abre una terminal y ejecuta los comandos sudo apt update y sudo apt upgrade para asegurarte de que el sistema esté actualizado.

  5. Instala Node.js: Node-RED requiere Node.js para ejecutarse. Instala Node.js en tu Raspberry Pi ejecutando el comando sudo apt install nodejs.

  6. Instala Node-RED: Luego de haber instalado Node.js, ejecuta el comando sudo npm install -g --unsafe-perm node-red para instalar Node-RED de forma global en tu sistema.

  7. Inicia Node-RED: Una vez finalizada la instalación, ejecuta el comando node-red en la terminal para iniciar el servidor de Node-RED. El servidor se ejecutará en el puerto 1880 de forma predeterminada.

  8. Accede a Node-RED: Abre un navegador web en tu computadora y visita la dirección IP de tu Raspberry Pi seguida de :1880. Por ejemplo, si la dirección IP de tu Raspberry Pi es 192.168.1.10, ingresa "192.168.1.10:1880" en el navegador.

  9. Diseña el sistema de calefacción: Utiliza la interfaz gráfica de Node-RED para diseñar y programar el sistema de calefacción automatizado. Puedes arrastrar y soltar nodos, conectarlos entre sí y configurar sus propiedades según tus necesidades.

  10. Descarga el flows.json e importalo. desde el dashboard.

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