GithubHelp home page GithubHelp logo

terraform-app-runner's Introduction

Liten endring igjen

Infrastruktur som kode med Terraform og AWS App runner

Når du er ferdig med denne oppgaven vil du ha et repository som inneholder en Spring Boot applikasjon. Når du gjør en commit på main branch i dette, så vil GitHub actions gjøre

  • Lage et Docker Image, og Push til ECR. Både med "latest" tag - og med en spesifikk tag som matcher git commit.

  • Bruke Terraform til å lage AWS infrastruktur, IAM roller og en AWS App Runner Service.

  • I denne oppgaven skal vi gjøre en en docker container tilgjengelig over internett ved hjelp av en tjeneste AWS Apprunner.

  • Apprunner lager nødvendig infrastruktur for containeren, slik at du som utvikler kan fokusere på koden.

Vi skal også se nærmere på mer avansert GitHub Actions: For eksempel;

  • To jobber og avhengigheter mellom disse.
  • En jobb vil lage infrastruktur med terraform, den andre bygge Docker container image
  • Bruke terraform i Pipeline - GitHub actions skal kjøre Terraform for oss.
  • En liten intro til AWS IAM og Roller

Lag en fork

Viktig!
Hvis du allerede har laget en fork av dette repoet - må du enten slette din fork (ditt repo) eller oppdatere ditt repo så 
du har siste versjon av repoet i din fork. 

Du må start med å lage en fork av dette repoet til din egen GitHub-konto.

Alt text

Logg i Cloud 9 miljøet ditt

Alt text

  • Logg på med din AWS bruker med URL, brukernavn og passord gitt i klassrommet
  • Gå til tjenesten Cloud9 (Du nå søke på Cloud9 uten mellomrom i søket)
  • Velg "Open IDE"
  • Hvis du ikke ser ditt miljø, kan det hende du har valgt feil region. Hvilken region du skal bruke vil bli oppgitt i klasserommet.

Lag et Access Token for GitHub

  • Når du skal autentisere deg mot din GitHub konto fra Cloud 9 trenger du et access token. Gå til https://github.com/settings/tokens og lag et nytt.
  • NB. Ta vare på tokenet et sted, du trenger dette senere når du skal gjøre git push

Alt text

Access token må ha "repo" tillatelser, og "workflow" tillatelser.

Alt text

Lage en klone av din Fork (av dette repoet) inn i ditt Cloud 9 miljø

Fra Terminal i Cloud 9. Klone repositoriet ditt med HTTPS URL.

git clone https://github.com/≤github bruker>/terraform-app-runner.git

Får du denne feilmeldingen bash: /terraform-app-runner: Permission denied - så glemte du å bytte ut med ditt eget Github brukernavn :-)

Alt text

OBS Når du gjør git push senere og du skal autentisere deg, skal du bruke GitHub brukernavn, og access token som passord,

For å slippe å autentisere seg hele tiden kan man få git til å cache nøkler i et valgfritt antall sekunder på denne måten;

git config --global credential.helper "cache --timeout=86400"

Konfigurer også brukernavnet og e-posten din for GitHub CLI. Da slipepr du advarsler i terminalen når du gjør commit senere.

git config --global user.name <github brukernavn>
git config --global user.email <email for github bruker>

Slå på GitHub actions for din fork

I din fork av dette repositoriet, velg "actions" for å slå på støtte for GitHub actions i din fork.

Alt text

Lag Repository secrets

  • Lag AWS IAM Access Keys for din bruker.
  • Se på .github/workflows/pipeline.yaml - Vi setter hemmeligheter ved å legge til følgende kodeblokk i github actions workflow fila vår slik at terraform kan autentisere seg med vår identitet, og våre rettigheter.
    env:
      AWS_ACCESS_KEY_ID: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
      AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
      AWS_REGION: eu-west-1

Terraform fra Cloud9 med lokal state fil.

I cloud 9 - Gå til terraform-demo mappen i dett repoet med

cd terraform-app-runner/terraform-demo

Litt repetisjon

  • En terraform provider er det magiske elementet som gir Terraform mulighet til å fungere med en lang rekke tjenester og produkter, foreksempel AWS, Azure, Google Cloud, osv.
  • En terraform state-fil er bindeleddet mellom den faktiske infrastrukturen og terraformkoden.
  • En terraform backend er et sted som å lagre terraform state. Det finnes mange implementasjoner, for eksempel S3
  • Hvis du ikke deklarerer en backend i koden, vil terraform lage en state-fil på din maskin, i samme katalog som du kjører terraform fra.

Gå til s3-demo katalogen. Legg merke til at

  • Vi kan ha elementer som "resource", "provider" - og "variabler" i samme fil. Dette er ikke god praksis, men mulig slik som her.
  • Terraform bryr seg ikke om filnavn. Alle filer med etternavn *.tf fra katalogen terraform kjører i ses på samtidig - under ett.
  • Endre s3.tf og endre bucket navnet slik at det blir globalt unikt.

Deretter utfører du kommandoene

terraform init 
terraform plan
  • Terraform vil spørre deg om bucket name - det et fordi det er en variabel i s3.tf, som heter bucket name, som ikke har noen default verdi
  • Avbryt plan (ctrl+c)

Endre s3.tf og sett en default verdi for variabelen feks;

variable "bucket_name" {
  default = "<studentnavn>-s3bucket"
  type = string
}

Kjør bare plan. terraform init trenger du bare gjøre en gang. Under init laster Terraform ned provider og moduler. (mer om moduler senere)

terraform plan
  • Du blir nå ikke bedt om å oppgi et bucket navn, fordi variabelen har en default verdi.
  • Du kan også overstyre variabler fra kommandolinje. Argumenter på kommandolinje har presedens over defaultverdier
  • Forsøk å overstyre variabelnavnet slik
terraform plan -var="bucket_name=glennbech-somebucket"                                                       
  • Og se at Terraform planlegger å lage en bucket som heter glennbech-somebucket
Terraform used the selected providers to generate the following execution plan. Resource
actions are indicated with the following symbols:
  + create

Terraform will perform the following actions:

  # aws_s3_bucket.mybucket will be created
  + resource "aws_s3_bucket" "mybucket" {
      + acceleration_status         = (known after apply)
      + acl                         = (known after apply)
      + arn                         = (known after apply)
      + bucket                      = "glennbech-somebucket"
  • Kjør terraform apply, og se at Terraform lager en bucket med samme navn som defaultverdien for variabelen "bucket_name"
  • Du må svare "yes", dette funker dårlig i feks GitHub actions, så prøv også
terraform apply --auto-approve

state

  • Hvis du slår på visning av skjulte filer i Cloud9 vil du nå se en .terraform katalog. Denne inneholder en terraform "provider" for AWS (Det som gjør at Terraform kan lage-, endre og slette infrastruktur i AWS) - Disse filene ble lastet ned på terraform init

  • Når apply er ferdig, vil du se en terraform.tfstate fil i katalogen du kjørte terrafomr fra. Se på filen. Den inneholder informasjon om S3 bucketen du opprettet.

  • Du kan nå forsøke å slette denne filen, og kjøre terraform apply en gang til. Terraform prøver å opprette bucketen på nytt, fordi den ikke lenger vet at denne er oppprettet av Terraform. Denne informasjonen ligger i "state" filen til terraform som du nettopp slettet!

  • Gå til Amazon S3 i AWS kontoen din, og slett bucketen.

Endre provider.tf ved å legge på en backend blokk, slik at den ser omtrent slik ut

terraform {
  required_providers {
    aws = {
      source  = "hashicorp/aws"
      version = "4.33.0"
    }
  }
  backend "s3" {
    bucket = "pgr301-2021-terraform-state"
    key    = "<student-navn>/apprunner-lab.state"
    region = "eu-north-1"
  }
}
  • Her forteller vi Terraform at state-informasjon skal lagres i S3, i en Bucket som ligger i Stockholm regionen, med et filnavn du selv bestemmer ved å endre "key"

for å starte med blank ark må du fjerne evt terraform.state, hele .terraform katalogen, og alle filer som starter med .terraform

Deretter utfører du kommandoene

terraform init 
terraform plan
terraform apply

Legg merke til at du nå ikke har noe state fil i Cloud9, men se i S3 at du har fått en fil i buckenten som heter; pgr301-2021-terraform-state og med objektnavnet du valgte. NB. For de ekstra observante, det er en backup av state filen din i .terraform katalogen du kan bruke hvis noen sletter state filen i s3 ved et uhell.

Terraform med GitHub actions

Du skal ikke bruke provider.tf i terraform-demo katalogen for denne oppgaven!

Sett Repository secrets

  • Lag AWS IAM Access Keys for din bruker. NB Du må gjøre dette på nytt, hvis du har gjort dette før.
  • Vi setter hemmeligheter ved å legge til følgende kodeblokk i github actions workflow fila vår slik at terraform kan autentisere seg med vår identitet, og våre rettigheter.
    env:
      AWS_ACCESS_KEY_ID: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
      AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
      AWS_REGION: eu-west-1

Vi skal nå se på hvordan vi kan få GitHub actions til å kjøre Terraform for oss. Det er par nye nyttige elementer i pipelinen.

Her ser vi et steg i en pipeline med en if - som bare skjer dersom det er en pull request som bygges, vi ser også at pipeline får lov til å _fortsette dersom dette steget feiler.

  - name: Terraform Plan
    id: plan
    if: github.event_name == 'pull_request'
    run: terraform plan -no-color
    continue-on-error: true

Når noen gjør en Git push til main branch, kjører vi terraform apply med ett flag --auto-approve som gjør at terraform ikke spør om lov før den kjører.

      - name: Terraform Apply
        if: github.ref == 'refs/heads/main' && github.event_name == 'push'
        run: terraform apply -auto-approve

Terraform trenger docker container som lages i en egen GitHub Actions jobb. Vi kan da bruke needs for å lage en avhengighet mellom en eller flere jobber;

  terraform:
    needs: build_docker_image

Endre provider.tf

  • Viktig; Før du går videre, slett hele terraform-demo katalogen fra Cloud9 for å unngå forvirring rundt hvilken provider.tf som skal endres osv.

I rot-katalogen; Endre provider.tf

backend "s3" {
    bucket = "pgr301-2021-terraform-state"
    key    = "<key>/apprunner-actions.state"
    region = "eu-north-1"
}

Finn ditt ECR repository

  • Det er laget et ECR repository til hver student som en del av labmiljøet
  • Dette heter studentnavn-private
  • Gå til tjenesten ECR og sjekk at dette finnes

Gjør nødvendig endringer i pipeline.yml

Som dere ser er "glenn" hardkodet ganske mange steder, bruk ditt eget ECR repository.

  • Oppgave: Endre kodeblokken under slik at den også pusher en "latest" tag.
  • Husk at det må være samsvar mellom tag du lager med docker build og det du bruker i docker tag kommandoen.
  docker build . -t hello
  docker tag hello 244530008913.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/glenn:$rev
  docker push 244530008913.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/glenn:$rev

Endre terraform apply linjen

Finn denne linjen, du må endre prefix til å være ditt studentnavn, du må også legge inn studentnavn i image variabelen for å fortelle app runner hvilket container som skal deployes.

 run: terraform apply -var="prefix=<studentnavn>" -var="image=244530008913.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/<studentnavn>-private:latest" -auto-approve

Test

  • Kjør byggejobben manuelt førte gang gang. Det vil det lages en docker container som pushes til ECR repository. App runner vil lage en service
  • Sjekk at det er dukket opp to container images i ECR. En med en tag som matcher git commit, og en som heter latest.

terraform-app-runner's People

Contributors

glennbech avatar eirik-lab avatar sakelig avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.