本插件基于nonebot2，支持QQ、飞书等平台的画图机器人，支持多SDWebUI的简单负载均衡
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简单FIFO队列进行多服务器负载均衡（不稳定）
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#sd，查看当前所有服务器状态 -
#sd -ping，刷新服务器状态（连不上的将强制取消选中） -
#sd -slt [服务器名称]，选中某个服务器，不加名称全选所有服务器 -
#sddraw，接魔法、回复图片进行画图 -
#sdextra，图片放大 -
#sdtxt，修改文生图配置 -
#sdimg，修改图生图配置 -
#sdext，修改图片放大配置 -
#sdtagger，修改tagger插件配置 -
#sdinf，获取图片参数，#sdinf -tagger，额外调用tagger插件反推（自动卸载反推模型） -
#sdskip，选中的服务器全部跳过一张，#sdskip -all，停止并清空所有任务 -
#sdfrev，重载模型进行显存释放，#sdfrev -all，全部进行重载模型 -
#sdlst model|vae|hires|extra|sampler|embed|lora|tagger，获取上述支持的列表
啊，唯独没有help指令 ψ(._. )>
- 适配Telegram
- 改善稳定性
- 改善多服务器操作
#sddraw、#sdtxt、#sdimg、#sdext等命令可接的参数，用于修改文生图或图生图等操作的参数
支持“-”系列参数
#sddraw 1girl -cnt 6 -size 1024x768
上述指令将生成6张1024x768大小的二次元妹妹
支持“快速参数”（通常都是复制粘贴过来，非常方便）
1girl,solo,line up,retro art,medium breasts,cleavage,x hair ornaments,bare thighs,thighs gap,miniskirt,T-shirt,
Negative prompt: mutated hands,too many fingers,fused fingers,bad anatomy,malformed limbs,extra limbs,missing legs,deformed legs,extra legs,more than 2 knee,missing toes,bad proportions,deformed,mutation,morbid,duplicate,mutilated,(worst quality:1.4), (low quality:1.4), (monochrome:1.1), easynegative, bad-artist-anime, bad-image-v2-39000, bad_prompt_version2, bad_quality, ng_deepnegative_v1_75t, verybadimagenegative_v1.1-6400, vile_prompt3, bad-hands-5,
Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7.0, Seed: 1097555186, Size: 1024x768, Model hash: 5df765eff2, Model: donutholemix_v10, Denoising strength: 0.58, Clip skip: 2, Hires upscale: 2.0, Hires upscaler: Latent, Version: v1.3.0
当然也可以混合使用
基于utils/param.py.ParameterOperation.txtimg_matcher
你可以找到并修改它使其按照你的意愿进行参数的匹配
pip install requests
pip install requests_toolbelt- 使用
git clone克隆当前项目，并放到你的nonebot2机器人的src/plugins处 - 在
env.*中写好飞书的配置，仅对第一个飞书账号生效（在写了在写了 - 在
pyproject.toml或其他地方配置加载该插件 - 修改插件目录里的
config/config_webui.json中的servers字段，将你的SDWebUI填进去 - 启动后使用
#sd和#sd -ping测试是否正常连接到所有服务器
- 仅适配了QQ与飞书，Telegram以后再行适配
- 飞书需要自己注册并开放各种东西，有可能还要内网穿透，详见飞书文档以及nonebot2的飞书适配器文档
- 文生图时建议在Webui网页里把
表格相关的选项全部关了，否则上传网格图片可能因图片过大上传失败
以下是所有魔法的匹配规则，使用正则表达式，例如调整迭代步数：
#sddraw -steps 28，#sdtxt -steps 28，#sdimg -steps 28等等
你都可以在下面找到相应的匹配方法
txt_or_img = {
"prompt": [r"(.*?)($|\n)"],
"negative_prompt": [r"Negative prompt:(.*?)($|\n)", r"-ngt(.*?)($|\n)"],
"steps": [r"Steps:(.*?)(,|$|\n)", r"-steps(.*?)(,|$|\n)"],
"sampler_name": [r"Sampler:(.*?)(,|$|\n)", r"-sampler(.*?)(,|$|\n)"],
"cfg_scale": [r"CFG scale:(.*?)(,|$|\n)", r"-cfg(.*?)(,|$|\n)"],
"seed": [r"Seed:(.*?)(,|$|\n)", r"-seed(.*?)(,|$|\n)"],
"width": [r"Size:(.*?)(,|$|\n)", r"-size(.*?)(,|$|\n)"],
"height": [r"Size:(.*?)(,|$|\n)", r"-size(.*?)(,|$|\n)"],
"n_iter": [r"-cnt(.*?)(,|$|\n)"],
"enable_hr": [r"-hr(.*?)(,|$|\n)"],
"denoising_strength": [
r"Denoising strength:(.*?)(,|$|\n)",
r"-ds(.*?)(,|$|\n)",
],
"hr_scale": [r"Hires upscale:(.*?)(,|$|\n)", r"-upscale(.*?)(,|$|\n)"],
"hr_upscaler": [r"Hires upscaler:(.*?)(,|$|\n)", r"-upscaler(.*?)(,|$|\n)"],
"hr_second_pass_steps": [
r"Hires steps:(.*?)(,|$|\n)",
r"-hrsteps(.*?)(,|$|\n)",
],
"sd_model_checkpoint": [r"Model:(.*?)(,|$|\n)", r"-model(.*?)(,|$|\n)"],
"sd_vae": [r"-vae(.*?)(,|$|\n)"],
"CLIP_stop_at_last_layers": [
r"Clip skip:(.*?)(,|$|\n)",
r"-clip(.*?)(,|$|\n)",
],
"eta_noise_seed_delta": [r"ENSD:(.*?)(,|$|\n)", r"-ensd(.*?)(,|$|\n)"],
}
extra = {
"gfpgan_visibility": [r"-gfp(.*?)(,|$|\n)"],
"codeformer_visibility": [r"-codeformer(.*?)(,|$|\n)"],
"codeformer_weight": [r"-codeformerw(.*?)(,|$|\n)"],
"upscaling_resize": [r"-resize(.*?)(,|$|\n)"],
"upscaling_crop": [r"-crop(.*?)(,|$|\n)"],
"upscaling_resize_w": [r"-tosize(.*?)(,|$|\n)"],
"upscaling_resize_h": [r"-tosize(.*?)(,|$|\n)"],
"upscaler_1": [r"-upscaler1(.*?)(,|$|\n)"],
"upscaler_2": [r"-upscaler2(.*?)(,|$|\n)"],
"extras_upscaler_2_visibility": [r"-upscaler2w(.*?)(,|$|\n)"],
}
tagger = {
"model": [r"-model(.*?)(,|$|\n)"],
"threshold": [r"-threshold(.*?)(,|$|\n)"],
}
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent