GithubHelp home page GithubHelp logo

rickandmorty-db's Introduction

Rick and Morty Database app

Kjøre prosjektet

Kan lastes ned på android her

Eller kjøres lokalt:

  • Klon eller last ned prosjektet

Åpne en terminal og naviger til rickandmory-db/nativeapp

For å installere kjører du

npm install

og (om du ikke har Expo CLI fra før av)

npm install --global expo-cli

For å starte prosjektet kjører du:

expo start

Bentytt expo-client på mobilen, scan deretter QR-koden som vises i nettleseren eller benytt iOS / Andorid emulator for å teste ut appen.

Om applikasjonen

Vi har lagd en app som baserer seg på data fra The Rick and Morty API . Der man har mulighet til å søke blant alle karakterene i tegneserien Rick and Morty.

Teknologi

Prosjektet er bygget i React Native og er implementert i Typescript. Vi har brukt Expo for å initialisere prosjektet.

For UI komponenter har vi benyttet kjernekomponentene i React Native samt biblotekene React Native Elements og React Native Paper. For å velge mellom de ulike filtrene har vi benyttet Picker komponenten react-native-picker-select

I klienten har vi benyttet oss av Appollo Client. Apollo lar oss hente og cache data fra API'et. I App.tsx instansieres et Apollo Client objekt med uri til API'et. Ved å bruke ApolloProvider har hele applikasjonen tilgang til API'et. Dett lar oss enkelt skrive graphQL queries i de ulike komponentene. Ved å bruke apollo sin cache blir også siden mer effektiv. Dette kan man merke ved å vise inn mer detaljer om samme karakter flere ganger, da dataen kun trenger å lastes inn første gang.

Innhold og funksjonalitet

Appen er designet for å gi brukeren en visuell fremstilling av resultatlisten ved hjelp av bilder. Hvert element i resultatlisten har altså et bilde av karakteren som hovedfokus, hvor man kan trykke seg inn på elementet i resultatlisten for å få mer informasjon om karakteren.

Søkegrensesnitt

Søk gjøres via et søkefelt, der man søker blant navnet på alle karakterene i API'et. Appen søker hver gang du endrer noe i søkefeltet, det samme gjelder når du bytter hva slags filter som gjelder.

Resultatsett

Resultatsettet lastes dynamisk ved scrolling. Vi har benyttet oss av FlatList for å vise resultatet. Det lastes inn 20 objekter om gangen. Ved å bruke FlatList's onEndReached prop laster vi inn 20 nye obketer, og legger de til resultatsettet når man scroller til bunnen av siden. Hvert item i FlatListen er representert med et egent komponent ListItem.tsx.

Detaljert visning

For hvert søkeresultat kan man trykke på resultaet, og med det få opp en detaljert visning. Her får man mer informasjon om hver karakter, og man kan også se en liste over alle episodene som denne karakteren har hvert med i. Denne informasjonen blir hentet basert på ID'en til karakteren man trykker på. Ved å kun hente denne dataen når man viser mer detaljer slipper vi å laste inn like mye data i FlatListen.

Raffinere søkeresultatet

For å raffinere søkeresultatet kan man filtrere på gender, status (alive, dead, unknown) og species. Alle søke og filtreringsparameterene kan tilbakestilles med en reset-knapp.

rickandmorty-db's People

Contributors

emilom avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.