emu-russia / deroute

Versatile tool to untangle wires. Made by chip researchers - for chip researchers. This means that the utility is wildly custom and incomprehensible.

Deroute

Tool for untangling wires.

It can be used for reverse engineering of integrated circuits and printed circuit boards.

Features

At the center of the tool is a custom control called the EntityBox. Its task is to store and display a set of "Entities".

Entities are any connected elements that are used to build the topology of integrated circuits and printed circuit boards: wires, connecting contacts (vias), standard cells, register and memory blocks, other ICs and connectors.

Coordinate system

Deroute operates in two coordinate systems:

• To store vector data, raster-independent Lambda coordinates are used. 1 Lambda = n pixels (set in settings)
• To display vector data, Lambda coordinates are converted to screen coordinates, taking into account scrolling and zoom.

Output

The collection of entities can be saved and loaded in XML format.

deroute's Issues

Оптимизация обновления дерева сущностей

Сделать умное обновление дерева сущностей при добавлении новых. Не перерисовывать всё, а вставлять элемент.

Сделать подсветку Overlapped сущностей

Иногда при сведении двух XML хорошо бы понять где сущности пересекаются и удалить дубликаты.

Добавить в меню Tools -> Show Overlapped Entities и подсвечивать (Selected = 1) сущности, которые перекрываются.

Feature detection - cells

Распознавание границ ячеек

Вынести настройку проверки добавления рядом стоящих сущностей

Сейчас проверка окрестности захардкодена.
Иногда виасы очень плотно стоят и хотелось бы сделать окрестность поменьше, чтобы не таскать виас из другого места.

Тормоза при зуме отличном от 100%

Проверить и понять причину.

Регионы как ячейки

Добавить в алгоритм отрисовки ячеек (Cell/Unit) проверку -- если сучность содержит ненулевое свойство Path (как у региона), то рисовать её как регион. Иначе рисовать обычным прямоугольником.

Будет полезно для "кривых" ячеек (буквой Г), которые могут встречаться в старых Hand-made чипах.

XMLZ Support

Add saving and loading an XML file with entities from a .zip archive (.XMLZ)

Image classification - cells

Распознавание типов ячеек

GetTopPorts слишком медленный стал

внутри GetCellPorts еще цикл сидит, получается O(N^3)

Поддержка модулей

Сделать поддержку модулей как на драфте.

Миникарта

Справа вверху (или настраиваемо) сделать мини-карту с рамкой где сейчас находится экран относительно загруженной картинки.

Если картинка не загружена - миникарта не отображается.

Прокачать скилл Deep Learning

Сейчас MLK (и я) умеет только каким-то чудом обучать однослойную сеть на сигмоидах.

Необходимо:

• Прокачать скилл в применении Deep Learning, а более конкретно в области сверточных сетей (у нас классическая задача распознавания изображений)
• Освоить нейросети для кластеризации данных (границы ячеек, границы проводов)
• Использовать какой-то движок для вычисления матриц на железе (сейчас матрицы лопатятся на c#, что не очень быстро)

Перенести хранение настроек в XMLZ

При сохранении сущностей в XMLZ -- также сериализовать и сохранять туда же текущие настройки рабочей среды (Settings).
При загрузке XMLZ -- перезаписывать дефолтные настройки рабочей среды.

Так будет гораздо удобнее и не надо будет указывать какая лямбда используется для проекта. Также это защитит от дурацкой ситуации, когда в настройках рабочей среды указана одна лямбда, проект загружается с другой лямбдой без картинки и случайно сохраняется с лямбдой рабочей среды.

Попробовать вейвлеты для анализа ячеек

• Попробовать вейвлетное преобразование для картинок с ячейками
• Попробовать передавать данные вейвлетов в нейросеть вместо картинок