En este proyecto se analizan los métodos de interpolación: vecinos más cercanos, IDW (Inverso de la distancia), ajuste de funciones, curvas adaptativas y el método kriging.
Dentro de este estudio, se realiza una selección del 60% del conjunto de datos (valores de agua precipitable del mundo) y de forma práctica se interpolan los datos restantes (el 40%) con los métodos antes mencionados. Con estas operaciones, se realiza una comparativa entre cada uno de los métodos, donde el factor de comparación es el error obtenido entre los valores reales de los datos y los valores calculados con la interpolación en cada método.
El presente proyecto corresponde a la asignatura de Gráficos por Computador del periodo Marzo - Agosto 2018, de la carrera de Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Cuenca.
Daniel Gomez Jaramillo, [email protected]
Brian Mora Aguirre, [email protected]
Ariana Roman Alvarado, [email protected]